Ένας διαχειριστής που επιβλέπει τη βάση δεδομένων εμβολίων Covid της Νέας Ζηλανδίας εμφανίστηκε ως πληροφοριοδότης και αποκαλύπτει ότι ένα ανησυχητικό ποσοστό ατόμων που έλαβαν το εμβόλιο Covid πέθανε λίγο αργότερα.
Βy Pendulum
Μια ανάλυση των δεδομένων με βάση τις παρτίδες εμβολίων δόθηκε από τον καταγγέλλοντα. Ισχυρίζεται ότι στην πρώτη παρτίδα, που αποτελούνταν από 711 εμβολιασμένα άτομα, 152, ή το 21% , πέθαναν αμέσως μετά.
Συγκεκριμένα, η πλειονότητα των παρτίδων εμβολίων ήταν δόσεις Pfizer, λέει.
Περαιτέρω ανάλυση από τον πληροφοριοδότη επεκτάθηκε σε αυτούς που έκαναν τις λήψεις και στους αποδέκτες, αποκαλύπτοντας ανησυχητικά στοιχεία.
Ένας εμβολιαστής χορήγησε εμβόλια σε 621 άτομα και από αυτά, τα 104, ή το 17% πέθαναν, σύμφωνα με τις πληροφορίες του πληροφοριοδότη.
Εκφράζοντας βαθιά ανησυχία, «Αυτό δεν πρέπει να συμβεί ποτέ», είπε, προσθέτοντας ότι το ποσοστό που θα πεθάνει από μια κανονική χορήγηση εμβολιασμού θα είναι 0,75% .
Ο πληροφοριοδότης υποστήριξε ότι, εκτός και αν «πήγαιναν γύρω» σε θαλάμους καρκίνου και έκαναν ενέσεις σε ασθενείς σε τελικό στάδιο που ήξεραν ότι θα πέθαιναν, «δεν υπάρχει άλλη εξήγηση» από τα άτομα που πέθαιναν από τους πυροβολισμούς».
Η World Tribune αναφέρει ότι σημειώθηκε στο Revolver News: «Αυτό που συμβαίνει τώρα είναι ότι σιγά σιγά μαθαίνουμε για τις επιπτώσεις του εμβολίου σε όλες τις διαφορετικές ηλικιακές ομάδες, επειδή οι παρτίδες είναι διαφορετικές.
«Ας ελπίσουμε ότι θα δούμε αυτή την αλήθεια να διαδραματίζεται στα δικαστήρια και θα υπάρξει τελική ευθύνη όταν όλα ειπωθούν και γίνουν. Η μόνη αληθινή δικαιοσύνη για πολλούς θα είναι να δουν τον Dr. Anthony Fauci με μια πορτοκαλί φόρμα πίσω από τα κάγκελα της φυλακής».
Έχοντας αυτά τα στοιχεία στη διάθεσή του ο Αμερικανός εκατομμυριούχος επενδυτής, υποστηρικτής της ιατρικής έρευνας, Steven Todd Kirsch (έχει ιδρύσει πολλές εταιρείες και ήταν ένας από τους δύο ανθρώπους που εφηύραν το ασύρματο οπτικό ποντίκι, ενώ πρόσφατα μίλησε στο MIT για τις θανάσιμες παρενέργειες των εμβολίων ευθανασίας COVID-19)
O Kirsch πέτυχε να περιέλθουν στη κατοχή του με στοιχεία από το Υπουργείο Υγείας της Νέας Ζηλανδίας δείχνουν ότι τα εμβόλια για τον COVID έχουν σκοτώσει πάνω από 10 εκατομμύρια παγκοσμίως.
Έτσι θα γράψει στη σχετική ανάλυσή του>
Είναι επιτέλους εδώ: δεδομένα σε επίπεδο ρεκόρ που δείχνουν το χρόνο του εμβολίου και την ημερομηνία θανάτου.
Δεν υπάρχει πλέον σύγχυση: τα εμβόλια δεν είναι ασφαλή και έχουν σκοτώσει, κατά μέσο όρο, περίπου 1 άτομο ανά 1.000 δόσεις.
Σήμερα θα δείτε τα δεδομένα που κανείς δεν θέλει να δείτε. ΤΕΛΙΚΑ.
Κανένα κράτος ή χώρα δεν έχει δημοσιεύσει ποτέ δεδομένα δημόσιας υγείας σε επίπεδο ρεκόρ για οποιοδήποτε εμβόλιο.
Το απόρρητο δεν είναι ο λόγος για αυτό. Τα δεδομένα μπορούν εύκολα να συγκαλυφθούν (κάτι που κάναμε σε αυτά τα δεδομένα) έτσι ώστε καμία καταχώριση εγγραφής να μην ταιριάζει με αυτή οποιουδήποτε ατόμου, ζωντανού ή νεκρού.
Ο λόγος που τα δεδομένα διατηρούνται μυστικά είναι απλός: θα αποκάλυπτε το γεγονός ότι τα εμβόλια για τον COVID δεν είναι ασφαλή, καθώς και όλα τα εμβόλια για τα οποία μπόρεσα να λάβω δεδομένα σε επίπεδο ρεκόρ.
Σήμερα, χάρη σε έναν θαρραλέο πληροφοριοδότη που εργάζεται στο Υπουργείο Υγείας της Νέας Ζηλανδίας, έχουμε πληροφορίες σε επίπεδο ρεκόρ από έναν μεγάλο πληθυσμό όλων των ηλικιών και τις δημοσιοποιούμε για πρώτη φορά στην ιστορία.
Υπήρχε επίσης ένας σύνδεσμος YouTube, αλλά το YouTube τον λογοκρίνει μέσα σε λίγα λεπτά από τη δημοσίευση, όπως ξέραμε ότι θα έκαναν.
Ακριβώς όπως υποψιαζόσασταν, τα εμβόλια για τον COVID έχουν σκοτώσει εκατομμύρια ανθρώπους σε όλο τον κόσμο, εκτιμάται ότι είναι 1 θάνατος ανά 1.000 δόσεις κατά μέσο όρο σε έναν τυπικό πληθυσμό.
Και τώρα έχουμε τα στοιχεία για να το αποδείξουμε.Σύντομες απαντήσεις σε επικρίσεις σχετικά με τα δεδομένα
Δημοσίευσα έναν σύνδεσμο [a link to this section of the doc on X] προς αυτήν την ενότητα του εγγράφου στο X, έτσι ώστε οι χρήστες να μπορούν να απαριθμήσουν τυχόν αντιρρήσεις που χρειάζομαι να αντιμετωπίσω και οι οποίες δεν έχουν ήδη καταχωρηθεί.
Εδώ είναι τα σημεία απάντησης σε όλες τις επικρίσεις που γνωρίζω. Το tl;dr είναι ότι όλες οι κριτικές δεν κινούν τη βελόνα.
Γνωρίζω τον leaker και έλαβα τα δεδομένα στις 9 Νοεμβρίου.
Επιβεβαίωσα την ταυτότητα του χρήστη που διέρρευσε και την αυθεντικότητα των δεδομένων και της αλυσίδας φύλαξης.
Δεν υπάρχει αμφιβολία για την αυθεντικότητα. Το NZMH θα έλεγε ότι τα δεδομένα είναι πλαστά αν ήταν. Αυτό θα το δυσφημούσε αμέσως. Αλλά δεν το έκαναν γιατί αυτό θα ήταν εγκληματικό.
Έτσι αποφάσισαν να αποσπάσουν την προσοχή του κόσμου κυνηγώντας τον διαρρήκτη και αποκαλώντας τον διαδότη παραπληροφόρησης επειδή διέρρευσε τα ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΑ αρχεία.
Τα δεδομένα που είναι διαθέσιμα δημόσια έχουν ανωνυμοποιηθεί. Αυτός είναι ο λόγος που το αναγνώρισαν αυτό και δεν μπόρεσαν να βρουν κανένα αντίστοιχο αρχείο. Όποιος πιστεύει ότι διέρρευσαν τα προσωπικά του δεδομένα έχει αυταπάτες.
Υπάρχει μόνο ένας τρόπος για να αναλυθούν οριστικά αυτά τα δεδομένα και αυτός είναι με μια ανάλυση κοόρτης χρονοσειράς. Αυτή είναι ακριβώς η ίδια μεθοδολογία που χρησιμοποίησε το UK ONS για να αναλύσει τα δεδομένα του εμβολίου του.
Η διαφορά είναι ότι οι κάδοι μας έχουν διάρκεια μίας εβδομάδας, ώστε να μπορούμε να δούμε πράγματα που προσπαθούν να κρύψουν.
Επομένως, εάν θέλετε να αμφισβητήσετε την ανάλυση, πρέπει είτε να δείξετε ένα από τα 3 πράγματα: ότι
1) το πρόγραμμα buckets.py έχει σφάλμα ή
2) ότι όλες οι καμπύλες θνησιμότητας είναι επίπεδες ή σχετικά επίπεδες, ή
3) ότι το σύνολο δεδομένων παραβιάζεται κατά κάποιο τρόπο δείχνοντας ότι ένα από τα τέσσερα γραφήματα είναι ανόητο ή
4) ότι το αρχείο v4 xlsx έχει ένα σφάλμα σε αυτό. Κανείς δεν έχει κάνει το #1, και το #2 είναι αδύνατο. Κανείς δεν έχει επιχειρήσει καν το #3 ή το #4.
Βασικά λοιπόν, όλες οι «επιθέσεις» είναι γελοίο χάσιμο χρόνου. Υπάρχει τρόπος να επιτεθείτε σε αυτό εάν είναι λάθος, αλλά κανείς δεν φαίνεται ικανός να το καταλάβει. Μόλις σου είπα την απάντηση. Πηγαίνετε να αποδείξετε ότι κάνω λάθος χρησιμοποιώντας αυτήν τη μέθοδο και είμαι όλος στα αυτιά. Το έκανα με επαγγελματικό τρόπο όπως έκανε το Ηνωμένο Βασίλειο. Αν έκανα λάθος, πες μου τι είναι. Αλλά το να κάνεις κάθε άτομο τη δική του «ad hoc» ανάλυση δεν είναι ο τρόπος με τον οποίο αναλύεις τα δεδομένα. Ο χρυσός κανόνας είναι η κοόρτη χρονοσειρών.
Υπάρχουν 12 εκατομμύρια δόσεις στη Νέα Ζηλανδία. Η πτώση δεδομένων αφορά μόνο το πρόγραμμα «Πληρωμή ανά δόση» (PPD) στη Νέα Ζηλανδία, το οποίο είναι 4 εκατομμύρια από τις 12 εκατομμύρια εγγραφές. Το αν έχετε PPD ή όχι είναι αρκετά τυχαίο.
Ποια κοόρτη καλύπτει αυτό το πρόγραμμα PPD; Απάντηση: είναι εντελώς τυχαίο. Δεν είναι προκατειλημμένο από την ηλικία ή προκατειλημμένο σε κανένα δημογραφικό. Εάν μπορείτε να αποδείξετε ότι κάνω λάθος, δείξτε μου τα δεδομένα σας.
Ο λόγος που η μέση ηλικία θανάτου είναι υψηλότερη από τον μέσο όρο είναι επειδή όσο μεγαλύτερος είσαι, τόσο περισσότερο σε σκότωσε το εμβόλιο. Duh.
Το KiwiCraig74 έγραψε: «Ναι, αυτές ήταν κινητές μονάδες που χρησιμοποιούνταν για να κάνουν εμβολιασμούς σε άτομα σε σπίτια ανάπαυσης, εκεί όπου βρίσκονται οι άνθρωποι γενικά όταν δεν έχουν μείνει πολύ. Ο μέσος όρος διαμονής είναι μόνο 20 μήνες, τόσοι πολλοί πεθαίνουν μέσα στους 10 μήνες του (εμβόλιο ή χωρίς εμβόλιο).»
Αυτό είναι απλώς μια πλήρης βλακεία. Στα δεδομένα υπάρχουν 895.500.935 ανθρωποημέρες σε άτομα κάτω των 60 ετών. Υπάρχουν συνολικά 1.348.440.643 ανθρωποημέρες στα πλήρη δεδομένα.
New Zealand Covid-19 vaccination database admin turns whistleblower and reveals how many people died after taking bad batches of the Pfizer vaccine. This must be investigated. If this data of mass vaccine casualties is real there must be accountability. pic.twitter.com/2QjkmRGJca
— Kim Dotcom (@KimDotcom) November 30, 2023
Υπάρχει δυσανάλογος αριθμός καταγραφών για τις δόσεις, δηλαδή δεν είναι σε ευθεία αναλογία με τον συνολικό αριθμό κάθε δόσης, π.χ. δεν είναι το 33% κάθε δόσης. Ορισμένες δόσεις υπερεκπροσωπούνται, κάποιες υποεκπροσωπούνται.
Πολλοί άνθρωποι δεν θα έχουν όλες τις δόσεις τους σε αυτήν τη βάση δεδομένων, π.χ., μπορεί απλώς να υπάρχουν δεδομένα δόσης 3 για κάποιον.
Το γεγονός ότι η δειγματοληψία ήταν ανομοιόμορφη δεν έχει σημασία αν την αναλύσετε όπως έκανα εγώ. Το γεγονός ότι λείπουν δόσεις είναι επίσης άσχετο. Αυτά είναι καυστικά επιχειρήματα που προβάλλονται από ανθρώπους που είναι ανίκανοι να αναλύσουν αυτά τα δεδομένα.
Τα δεδομένα δείχνουν μια καμπή θνησιμότητας που κορυφώνεται περίπου 6 μήνες μετά τη χορήγηση μιας δόσης.
A full circle moment as Dr David Martin informed 16 members of the UK Parliament that Covid was a 56 year plan in the making which started in the UK when the Welcome Trust decided to use the corona virus as the ‘preferred form of human manipulation’.
A plan implemented by Gates,… pic.twitter.com/BPw5pvtzCf
— Kat A 🌸 (@SaiKate108) December 5, 2023
Εάν περιορίσετε τη χρονική περίοδο πριν από τον COVID, κατά τη διάρκεια του κύματος θανάτου από COVID (από 1 Απριλίου έως 1 Αυγούστου 2022) και μετά το κύμα, θα βρείτε την ίδια καμπύλη απόκρισης. Άρα δεν ήταν COVID. Οι άνθρωποι που το ισχυρίζονται είναι παραπληροφορημένοι και το ισχυρίζονται χωρίς στοιχεία.
Ας πάρουμε ένα απλό παράδειγμα.
Από το OWID, γνωρίζουμε ότι δεν υπήρξαν θάνατοι από COVID από την 1η Αυγούστου 2022 έως την 1η Νοεμβρίου 2022 στη Νέα Ζηλανδία.
Από το υπολογιστικό μας φύλλο βλέπουμε τον μέσο όρο θανάτων για όλους κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου:
So now lets look at that same period of time, except let’s look relative to the shot administration time