Η Γερμανία έχει ένα από τα καλύτερα συστήματα υγειονομικής περίθαλψης στον κόσμο – τόσο καλό που κάποιοι (Γερμανοί) που βρίσκονται στο εξωτερικό γυρίζουν στη χώρα τους όταν αρρωσταίνουν.
Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι οι Γερμανοί πήραν μια μεγάλη απόφαση κατά τη διάρκεια των πρώτων σταδίων της κρίσης του Covid-19 : έκαναν test, test και πάλι test.
Toυ WOLFGANG MÜNCHAU-FT
Με αυτόν τον τρόπο κατάφεραν να αποτρέψουν το δικό τους κρίσιμο hotspot, την περιφέρεια Heinsberg στα δυτικά της Κολωνίας κοντά στα Ολλανδικά σύνορα, να μετατραπεί σε άλλο Μπέργκαμο.
Η Γερμανία διεξάγει τώρα test Covid-19 με ρυθμό 350.000 την εβδομάδα, έχοντας κάνει test κοντά στο ένα (1) από τα 80 εκατομμύρια του πληθυσμού της μέχρι στιγμής.
Ο αριθμός των test που πραγματοποιήθηκαν στη Γαλλία, για παράδειγμα, είναι μόνο το ένα δέκατο αυτού του αριθμού.
Αλλά θα ήταν λάθος να συμπεράνουμε από τον καταγεγραμμένο αριθμό μολύνσεων ότι η Γερμανία έχει τον ιό υπό έλεγχο όταν άλλοι δεν το κάνουν. Ή ότι οι Γερμανοί είναι λιγότερο επιρρεπείς να πεθάνουν από την ασθένεια.
Το χαμηλό ποσοστό θνησιμότητάς της Γερμανίας – 15 ανά 1 εκατομμύριο άτομα, χαμηλότερο από τις περισσότερες χώρες της Ευρώπης – επηρεάζεται από τον τεράστιο αριθμό των test. Εάν κάνετε test σε 10 φορές περισσότερα άτομα, θα πάρετε πολλά με ήπια συμπτώματα ή κανένα.
Το καταγεγραμμένο ποσοστό θνησιμότητας θα είναι χαμηλότερο σε σύγκριση με τις χώρες που δεν κάνουν τόσα πολλά test.
Στη Γερμανία, ο ιός δεν εξαπλώθηκε από τους νέους στους ηλικιωμένους όσο γρήγορα συνέβη στην Ιταλία. Η δική μου εμπειρία από τη διαμονή μου στην Ιταλία είναι ότι οι ηλικιωμένοι Ιταλοί είναι πιο ενσωματωμένοι στις κοινότητές τους από τους ηλικιωμένουςς Γερμανούς, οι περισσότεροι από τους οποίους ζουν μακριά από τις οικογένειές τους, συχνά σε σπίτια φροντίδας. Ο ιός πήρε λίγο χρόνο για να εξαπλωθεί στη Γερμανία, αλλά τώρα αρχίζει να συμβαίνει και αυτό.
Ούτε μπορούμε να συμπεράνουμε από τα στοιχεία ότι η Γερμανία βρίσκεται σε μια διαφορετική τροχιά από άλλες χώρες. Το μόνο που γνωρίζουμε είναι ότι έκανε καλή δουλειά για αν είναι προετοιμασμένη. Ειδικότερα, η Γερμανία ξεκίνησε το lockdown πριν από την άνοδο των ποσοστών θνησιμότητας. Τα σχολεία έχουν μετατραπεί σε αυτοσχέδια νοσοκομεία για τη χιονοστιβάδα περιπτώσεων που περιμένουν αυτό το μήνα.
Η Γερμανία διαθέτει επίσης περισσότερες κρίσιμες μονάδες φροντίδας και αναπνευστήρες από άλλες ευρωπαϊκές χώρες. Θα περίμενα ότι θα ήταν καλύτερα να διατηρήσουν ταυτόχρονα ένα λειτουργικό σύστημα υγείας για τις ασθένειες και τις καταστάσεις έκτακτης ανάγκης που δεν σχετίζονται με το Covid-19. Ωστόσο, οι Γερμανοί γιατροί δεν είναι καλύτεροι στη θεραπεία της νόσου από ό, τι οι γιατροί σε άλλες χώρες, και οι Γερμανοί εργαζόμενοι στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης υποφέρουν επίσης από έλλειψη μασκών.
Μια μελέτη το 2009 σχετικά με την επιδημία γρίπης των χοίρων διαπίστωσε ότι οι εκτιμήσεις θνησιμότητας σε πραγματικό χρόνο ήταν διάσπαρτες – μη αξιόπιστες. Κατέληξε στο συμπέρασμα ότι δεν έχουμε ακόμη συμφωνημένες μεθόδους για τη μέτρηση των ποσοστών θνησιμότητας. Δεδομένων των διαφορετικών ποσοστών test και των μη σταθερών τρόπων μέτρησης των θανάτων μεταξύ των χωρών, θα πρέπει να αποφεύγουμε τις συγκρίσεις μεταξύ των χωρών σε πραγματικό χρόνο. Οι στατιστικές που μας λένε πόσες ημέρες μια χώρα είναι πίσω από μια άλλη είναι απατηλές.
Ο Lothar Wieler, πρόεδρος του Ινστιτούτου Robert Koch στο Βερολίνο, της υπηρεσίας υγείας της ομοσπονδιακής κυβέρνησης, δήλωσε ότι το πραγματικό ποσοστό θνησιμότητας στη Γερμανία είναι πιθανώς υψηλότερο από τον επίσημα καταγεγραμμένο αριθμό. Αναφέρθηκε σε κάποιες δοκιμαστικές αποδείξεις ότι ο αριθμός των νέων μολύνσεων μπορεί να επιβραδύνεται, αλλά δήλωσε ότι ήταν πολύ νωρίς για να καταλήξουμε σε αυστηρά συμπεράσματα.
Είναι δυνατόν, αλλά πρέπει να αποδειχθεί, ότι η Γερμανία κατάφερε να ελέγξει καλύτερα την εξάπλωση του ιού από άλλες χώρες μέσω της πολιτικής μαζικών test. Θα ήμουν όμως πολύ έκπληκτος εάν το τελικό ποσοστό θνησιμότητας της Γερμανίας αποδειχθεί διαφορετικό από τους άλλους. Η Γερμανία έχει μέχρι στιγμής αναφέρει το ένα τρίτο του απόλυτου ποσοστού θανάτων της Γαλλίας, παρά τον μεγαλύτερο πληθυσμό. Ωστόσο, δεδομένου ότι ο ιός επηρεάζει τους ηλικιωμένους περισσότερο από τους νέους, θα περίμενε κανείς ότι το τελικό ποσοστό θνησιμότητας της Γερμανίας θα είναι υψηλότερο από ό, τι στη Γαλλία, η οποία έχει νεαρότερο πληθυσμό. Αν αυτό αποδειχθεί ότι δεν συμβαίνει, θα οφείλεται είτε στην ποιότητα της επείγουσας φροντίδας είτε σε παράγοντες που ίσως δεν κατανοούμε ακόμη πλήρως.
Εν τω μεταξύ, να είστε δύσπιστοι στις προβλέψεις. Οι στατιστικές είναι ένα από τα πιο ισχυρά εργαλεία που έχουν διαθέσει τα μαθηματικά σε άλλες επιστήμες. Αλλά, όπως κάθε δυναμικό εργαλείο, μπορεί να προκαλέσει όλεθρο σε λάθος χέρια. Πρέπει να βασιστούμε σε εμπειρογνώμονες, αλλά οι εν λόγω εμπειρογνώμονες δεν είναι οικονομολόγοι και ιολόγοι πολυθρόνας. Είναι βιο-στατιστικολόγοι που κατανοούν όχι μόνο τις στατιστικές μεθόδους αλλά και τις πολλές λεπτές αποχρώσεις πίσω από τα δεδομένα.
Όποιος έχει την τάση να αντλεί μεγάλα συμπεράσματα από τους δημοφιλείς διαδικτυακούς ιχνηλάτες δεδομένων για ιούς, πρέπει να λάβει υπόψη του τον Robert Grant, έναν Βρετανό ιατρικό στατιστικολόγο, ο οποίος τουιτάρισε την περασμένη εβδομάδα : «Έχω μελετήσει αυτά τα πράγματα στο πανεπιστήμιο, κάνω ανάλυση δεδομένων για δεκαετίες, γράφω πολλές οδηγίες του NHS (συμπεριλαμβανομένης μιας για μια μολυσματική ασθένεια), και τη δίδαξα σε επαγγελματίες υγείας. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο δεν με βλέπετε να κάνω προβλέψεις για το κορωναϊό».
Σε αυτό το πνεύμα, πρέπει να λάβουμε υπόψη τις Γερμανικές στατιστικές και να παραιτηθούμε από την αντίληψη ότι η κύρια χρησιμότητά τους σε αυτό το σημείο είναι να εγείρουν ερωτήματα, παρά να παρέχουν απαντήσεις.
