Ο επιστήμονας και φυσικός Geoffrey Hinton πιστεύει ότι η πιθανότητα η ανθρωπότητα να καταληφθεί τελικά από την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι μία στις πέντε.
Ο Hinton, βραβευμένος με Νόμπελ φυσικής, ο οποίος έχει χαρακτηριστεί ως ο «νονός της Τεχνητής Νοημοσύνης», έκανε την εκπληκτική πρόβλεψη σε μια συνέντευξη του στο CBS News που μεταδόθηκε το Σάββατο το πρωί.
«Βρίσκομαι στην ατυχή θέση να συμφωνώ με τον Elon Musk σε αυτό, ότι δηλαδή υπάρχει 10 έως 20% πιθανότητα αυτά τα μοντέλα A.I. να (μας) καταλάβουν, αλλά αυτή είναι απλά μια άγρια εικασία», είπε ο Hinton.
Εκτός από τις ευθύνες του για τη μείωση του κόστους στην ομοσπονδιακή κυβέρνηση, ο Musk είναι ο διευθύνων σύμβουλος της xAI, της εταιρείας που κατασκεύασε το chatbot Grok της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Ο Musk έχει δηλώσει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα γίνει πιο έξυπνη από ολόκληρη την ανθρώπινη φυλή μέχρι το 2029.
Έχει επίσης περιγράψει ένα μέλλον όπου όλοι θα εκδιωχθούν από τις δουλειές τους από την Τεχνητή Νοημοσύνη καθώς τα εργαλεία της θα μπορούν να κάνουν τις εργασίες πιο αποτελεσματικά.
Το ότι ο Hinton συμφωνεί με τις προειδοποιήσεις του Musk είναι ανησυχητικό, κυρίως επειδή ο ίδιος έχει συμβάλει αναμφισβήτητα περισσότερο στη γέννηση της Τεχνητής Νοημοσύνης από οποιονδήποτε άλλον.
«Ο καλύτερος τρόπος για να το κατανοήσουμε συναισθηματικά είναι ότι μοιάζουμε να είμαστε σαν κάποιον που έχει ένα πολύ χαριτωμένο τιγράκι. Εκτός αν μπορείτε να είστε πολύ σίγουροι ότι δεν θα θέλει να σας σκοτώσει όταν μεγαλώσει, θα πρέπει να ανησυχείτε», είπε ο Hinton.
Ο 77χρονος ερευνητής κέρδισε το βραβείο Νόμπελ πέρυσι για τις δεκαετίες της εξαιρετικής εργασίας του σε νευρωνικά δίκτυα, τα μοντέλα μηχανικής μάθησης που μιμούνται τις διαδικασίες συλλογισμού που κάνει ο ανθρώπινος εγκέφαλος. Πρότεινε αυτήν την ιδέα το 1986 και τώρα έχει ενσωματωθεί στα πιο δημοφιλή προϊόντα Τεχνητής Νοημοσύνης. Γι’ αυτό, όταν συνομιλείτε με το ChatGPT ή οποιοδήποτε άλλο μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης, μπορεί να νιώθετε ανατριχιαστικά σαν να μιλάτε με έναν άλλο άνθρωπο.
Ως επί το πλείστον, τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης παραμένουν ασώματα εργαλεία παγιδευμένα στα τηλέφωνα και τους υπολογιστές των ανθρώπων, τα οποία υπάρχουν μόνο για να απαντούν στις καθημερινές μας ερωτήσεις.
Αλλά τώρα, ορισμένοι επιστήμονες κάνουν το πρόσθετο άλμα δανείζοντας ρομποτικά σώματα στην Τεχνητή Νοημοσύνη, ώστε να είναι σε θέση να κάνουν σωματικές δραστηριότητες στον πραγματικό κόσμο πέρα από το να είναι απλώς ένα διαδικτυακό αποθετήριο γνώσης.
Η κινεζική αυτοκινητοβιομηχανία Chery σχεδίασε ένα ανθρωποειδές ρομπότ με την εμφάνιση μιας νεαρής γυναίκας και το παρουσίασε στην Auto Shanghai 2025 την Πέμπτη.
Το ρομπότ εθεάθη στην εκδήλωση να ρίχνει χυμό πορτοκαλιού σε ένα ποτήρι. Έχει σχεδιαστεί για να συμβουλεύει άτομα που αγοράζουν αυτοκίνητα και να δίνει ψυχαγωγικές παραστάσεις, σύμφωνα με τα κινεζικά κρατικά μέσα ενημέρωσης.
Και ο Hinton πιστεύει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη σύντομα θα μπορεί να κάνει πολύ περισσότερα από το να σερβίρει ποτά. Όπως ο Bill Gates, πιστεύει ότι αυτό θα φέρει επανάσταση στους τομείς της εκπαίδευσης και της ιατρικής.
«Σε τομείς όπως η υγειονομική περίθαλψη, θα είναι όλα πολύ καλύτερα όσον αφορά την ανάγνωση ιατρικών στοιχείων και προφίλ, για παράδειγμα», είπε. «Έκανα μια πρόβλεψη πριν από μερικά χρόνια ότι θα είναι καλύτερα μέχρι τώρα και είναι περίπου συγκρίσιμα (τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης) με τους ειδικούς. Σύντομα θα είναι σημαντικά καλύτερα».
«Ένα από αυτά τα μοντέλα μπορεί να εξετάζει εκατομμύρια ακτινογραφίες και να μαθαίνει από αυτές. Ένας γιατρός δεν μπορεί», είπε.
Ο ίδιος έφτασε στο σημείο να πει ότι τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης θα γίνουν τελικά «πολύ καλύτεροι οικογενειακοί γιατροί» που θα μπορούν να μαθαίνουν από το οικογενειακό ιατρικό ιστορικό των ασθενών και να κάνουν τις διαγνώσεις με μεγαλύτερη ακρίβεια.
Όσον αφορά την εκπαίδευση, ο Hinton είπε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα γίνει κάποια στιγμή ο καλύτερος δάσκαλος που μπορεί κάποιος να έχει.
«Γνωρίζουμε ότι αν έχετε έναν ιδιωτικό δάσκαλο, μπορείτε να μάθετε πράγματα περίπου δύο φορές πιο γρήγορα», είπε.
«Αυτά τα μοντέλα, τελικά, θα είναι εξαιρετικά καλοί ιδιωτικοί δάσκαλοι που θα ξέρουν ακριβώς τι δεν μπορείτε να καταλάβετε και ακριβώς ποιο παράδειγμα θα πρέπει να σας δώσουν για να το ξεκαθαρίσετε ώστε να το καταλάβετε. Οπότε ίσως τελικά να μπορείτε να μάθετε πράγματα τρεις ή τέσσερις φορές πιο γρήγορα», πρόσθεσε. «Πρόκειται για κακά νέα για τα πανεπιστήμια, αλλά καλά νέα για τους ανθρώπους».
Ο Hinton πιστεύει επίσης ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα διαδραματίσει σημαντικό ρόλο στον μετριασμό της κλιματικής αλλαγής, σχεδιάζοντας καλύτερες μπαταρίες και συμβάλλοντας στην τεχνολογία δέσμευσης άνθρακα.
Για να υλοποιηθούν όλα αυτά, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα πρέπει να φτάσει σε ένα σημείο που οι ειδικοί συνήθως αποκαλούν Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη (AGI).
Ο Max Tegmark, φυσικός στο MIT, ο οποίος μελετά την Τεχνητή Νοημοσύνη εδώ και περίπου οκτώ χρόνια, είχε δηλώσει τον Φεβρουάριο ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη (AGI) ορίζεται ως μια Τεχνητή Νοημοσύνη που είναι πολύ πιο έξυπνη από τους ανθρώπους και μπορεί να κάνει όλη την εργασία που προηγουμένως γινόταν από ανθρώπους.
Ο Tegmark πιστεύει ότι οι άνθρωποι θα είναι σε θέση να δημιουργήσουν ένα μοντέλο AGI πριν από το τέλος της προεδρίας Trump. Ο Hinton έχει μια πιο συντηρητική εκτίμηση, τοποθετώντας το σε πέντε έως 20 χρόνια από τώρα.
Παρά τα πιθανά οφέλη από την επίτευξη της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΓΝΣ), εξακολουθεί να υπάρχει η απειλή για το τι θα μπορούσε να κάνει μια ανεξάρτητα ευφυής δημιουργία όπως αυτή.
Ο Hinton επέκρινε εταιρείες όπως η Google, η xAI και η OpenAI ότι δίνουν προτεραιότητα στα κέρδη έναντι της ασφάλειας. «Αν κοιτάξετε τι κάνουν οι μεγάλες εταιρείες αυτή τη στιγμή, ασκούν πιέσεις για να επιτύχουν λιγότερη ρύθμιση για την ΤΝ. Δεν υπάρχει σχεδόν καθόλου ρύθμιση αυτή τη στιγμή, αλλά θέλουν λιγότερη», είπε.
Ο Hinton πιστεύει ότι οι εταιρείες ΤΝ θα πρέπει να αφιερώνουν πολύ περισσότερους πόρους στην έρευνα για την ασφάλεια, έως και το ένα τρίτο της υπολογιστικής τους ισχύος.
Οι επικεφαλής και των τριών αυτών εταιρειών έχουν αναγνωρίσει τον κίνδυνο της ΤΝ με τον έναν ή τον άλλον τρόπο, αλλά ο Hinton είπε ότι η απλή δήλωση των ανησυχιών τους και η μη λήψη μέτρων δεν αρκεί.
Ο Hinton είναι ιδιαίτερα απογοητευμένος από την Google, όπου εργαζόταν, επειδή αθέτησε τον λόγο της να μην υποστηρίξει ποτέ στρατιωτικές εφαρμογές για την ΤΝ.
Υπάρχουν ορισμένοι που γνωρίζουν το καταστροφικό δυναμικό της Τεχνητής Νοημοσύνης και πολλοί από αυτούς έχουν υπογράψει την ανοιχτή επιστολή «Δήλωση για τον Κίνδυνο της Τεχνητής Νοημοσύνης».
Η δήλωση του 2023 αναφέρει: «Ο μετριασμός του κινδύνου εξαφάνισης από την Τεχνητή Νοημοσύνη θα πρέπει να αποτελεί παγκόσμια προτεραιότητα, παράλληλα με άλλους κινδύνους κοινωνικής κλίμακας, όπως οι πανδημίες και ο πυρηνικός πόλεμος».
Ο Hinton είναι ο κορυφαίος υπογράφων αυτής της επιστολής, μαζί με τον Διευθύνοντα Σύμβουλο της OpenAI, Sam Altman, τον Διευθύνοντα Σύμβουλο της Anthropic, Dario Amodei, και τον Διευθύνοντα Σύμβουλο της Google DeepMind, Demis Hassabis.
