Πέμπτη 20 Νοεμβρίου 2025
Η αντίφαση στην καρδιά της κούρσας της Τεχνητής Νοημοσύνης του τρισεκατομμυρίου δολαρίων.
Ο Faisal Islam [Economics editor του BBC] εισβάλει στα πιο απόκρυφα μέρη της ΑI στη καρδιά της Silicon Valley.
Κρατήστε αυτό>
Η chipmaker Nvidia, που έγινε πρωτοπόρος σε συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης, στη Santa Clara, αξίζει πλέον περισσότερα από 5 τρισεκατομμύρια δολάρια. 10 λεπτά με το αυτοκίνητο νότια, στο Cupertino, βρίσκονται τα κεντρικά γραφεία της Apple, τα οποία κυμαίνονται περίπου στα 4 τρισεκατομμύρια δολάρια. Ενώ 15 λεπτά δυτικά, η Meta (πρώην Facebook) αξίζει 1,9 τρισεκατομμύρια δολάρια. Και στο κέντρο του San Francisco, το OpenAI αποτιμήθηκε πρόσφατα στα 500 δισεκατομμύρια δολάρια.
Η μητρική εταιρεία της Google, Alphabet, με έδρα το Mountain View, αξίζει περίπου 3,3 τρισεκατομμύρια δολάρια και έχει σχεδόν διπλασιαστεί σε αξία από τον Απρίλιο (κάτι που κάθε Googler στην πανεπιστημιούπολη αναμφίβολα θα νιώσει μέσω της αξίας των δικαιωμάτων προαίρεσης μετοχών του).
Οι καθαρά οικονομικές συνέπειες αυτής της τάσης είναι αρκετά σημαντικές.
Η αξία των μετοχών αυτών των εταιρειών (και μερικών άλλων εκτός της Silicon Valley, όπως η Microsoft στο Seattle) έχει βοηθήσει στην προστασία της αμερικανικής οικονομίας από τον αντίκτυπο των εμπορικών πολέμων και έχει διατηρήσει τα συνταξιοδοτικά προγράμματα και τις επενδύσεις σε υψηλά επίπεδα – και όχι μόνο στις ΗΠΑ.
Ωστόσο, αυτό συνοδεύεται από ένα μεγάλο ρίσκο. Δηλαδή, την απίστευτη εξάρτηση της ανάπτυξης της χρηματιστηριακής αγοράς των ΗΠΑ από την απόδοση μιας χούφτας τεχνολογικών γιγάντων. Οι Magnificent 7 – Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia και Tesla – αποτελούν συλλογικά το ένα τρίτο της αποτίμησης ολόκληρου του αμερικανικού δείκτη S&P 500.
Και αυτή η αγοραία αξία είναι πλέον πιο συγκεντρωμένη σε λίγες εταιρείες από ό,τι ήταν κατά τη διάρκεια της φούσκας των dotcom το 1999, σύμφωνα με το IMF.
Το άρθρο του ξεκινάει κάπως έτσι..
Ο εξαιρετικά ιδιωτικός-Google’s ultra-private CEO Sundar Pichai, με ξεναγεί στο Googleplex, την έδρα της στην Καλιφόρνια-California headquarters. Ένα μονοπάτι εκτείνεται κατά μήκος του, περνώντας από έναν γιγάντιο σκελετό δεινοσαύρου, ένα γήπεδο beach volley και δεκάδες υπαλλήλους της Google που γευματίζουν κάτω από τον θολό ήλιο του Νοεμβρίου.
Αλλά είναι ένα εργαστήριο, κρυμμένο στο πίσω μέρος της πανεπιστημιούπολης πίσω από μερικά δέντρα, που ανυπομονεί να μου δείξει.
Εδώ αναπτύσσεται η εφεύρεση που η Google πιστεύει ότι είναι το μυστικό της όπλο.
Γνωστή ως Μονάδα Επεξεργασίας Τενσόρων-Tensor Processing Unit (ή TPU), μοιάζει με ένα απλό μικρό chip, αλλά, λέει ο κ. Pichai μια μέρα θα τροφοδοτεί κάθε ερώτημα Τεχνητής Νοημοσύνης που περνάει από την Google. Αυτό την καθιστά δυνητικά ένα από τα πιο σημαντικά αντικείμενα στην παγκόσμια οικονομία αυτή τη στιγμή.
«Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι η πιο βαθιά τεχνολογία στην οποία η ανθρωπότητα έχει ποτέ εργαστεί», επιμένει. «Έχει δυνατότητες για εξαιρετικά οφέλη – θα πρέπει να ξεπεράσουμε τις κοινωνικές αναταραχές».
Αλλά το συγκεχυμένο ερώτημα που παραμένει γύρω από τη διαφημιστική εκστρατεία για την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι αν πρόκειται για μια φούσκα που κινδυνεύει να σκάσει – καθώς, αν ναι, μπορεί κάλλιστα να είναι μια θεαματική έκρηξη παρόμοια με την κατάρρευση των dotcom στις αρχές του αιώνα, με συνέπειες για όλους μας.
Η Τράπεζα της Αγγλίας έχει ήδη προειδοποιήσει για μια «ξαφνική διόρθωση-sudden correction» στις παγκόσμιες χρηματοπιστωτικές αγορές, λέγοντας ότι «οι αποτιμήσεις της αγοράς φαίνονται τεντωμένες» για τις εταιρείες τεχνολογίας Τεχνητής Νοημοσύνης. Εν τω μεταξύ, ο επικεφαλής της OpenAI, Sam Altman, έχει εικάσει ότι «υπάρχουν πολλά μέρη της Τεχνητής Νοημοσύνης που νομίζω ότι είναι κάπως bubbly αυτή τη στιγμή».
Ερωτηθείς αν η Google θα είναι άτρωτη από μια πιθανή φούσκα που θα σκάσει, ο κ. Pichai είπε ότι θα μπορούσε να αντέξει αυτή την πιθανή καταιγίδα – αλλά παρά τον ενθουσιασμό του για τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης, εξέδωσε επίσης μια προειδοποίηση: «Νομίζω ότι καμία εταιρεία δεν θα είναι άτρωτη, συμπεριλαμβανομένων και εμάς».
Γιατί, λοιπόν, η Google επενδύει περισσότερα από 90 δισεκατομμύρια δολάρια ετησίως στην ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης, μια τριπλάσια αύξηση σε μόλις τέσσερα χρόνια, ακριβώς τη στιγμή που συζητούνται αυτές οι προτάσεις;
Η μεγάλη άνοδος της Τεχνητής Νοημοσύνης – και ο μεγάλος κίνδυνος [The big AI surge – and the big risk]
View this post on Instagram
Η άνοδος της Τεχνητής Νοημοσύνης – της οποίας η Google αποτελεί μόνο ένα μέρος – είναι, σε χρηματικούς όρους, η μεγαλύτερη άνθηση της αγοράς που έχει δει ο κόσμος.
Οι αριθμοί της είναι εξαιρετικοί – η Google και τέσσερις άλλοι τεχνολογικοί γίγαντες έχουν 15 τρισεκατομμύρια δολάρια σε αγοραία αξία, των οποίων τα κεντρικά γραφεία βρίσκονται όλα σε μικρή απόσταση μεταξύ τους.
Η Chipmaker Nvidia, που έγινε πρωτοπόρος σε συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης, στη Santa Clara, αξίζει πλέον περισσότερα από 5 τρισεκατομμύρια δολάρια. 10 λεπτά με το αυτοκίνητο νότια, στο Cupertino, βρίσκονται τα κεντρικά γραφεία της Apple, τα οποία κυμαίνονται περίπου στα 4 τρισεκατομμύρια δολάρια. Ενώ 15 λεπτά δυτικά, η Meta (πρώην Facebook) αξίζει 1,9 τρισεκατομμύρια δολάρια. Και στο κέντρο του San Francisco, το OpenAI αποτιμήθηκε πρόσφατα στα 500 δισεκατομμύρια δολάρια.
Η μητρική εταιρεία της Google, Alphabet, με έδρα το Mountain View, αξίζει περίπου 3,3 τρισεκατομμύρια δολάρια και έχει σχεδόν διπλασιαστεί σε αξία από τον Απρίλιο (κάτι που κάθε Googler στην πανεπιστημιούπολη αναμφίβολα θα νιώσει μέσω της αξίας των δικαιωμάτων προαίρεσης μετοχών του).
Οι καθαρά οικονομικές συνέπειες αυτής της τάσης είναι αρκετά σημαντικές.
Η αξία των μετοχών αυτών των εταιρειών (και μερικών άλλων εκτός της Silicon Valley, όπως η Microsoft στο Seattle) έχει βοηθήσει στην προστασία της αμερικανικής οικονομίας από τον αντίκτυπο των εμπορικών πολέμων και έχει διατηρήσει τα συνταξιοδοτικά προγράμματα και τις επενδύσεις σε υψηλά επίπεδα – και όχι μόνο στις ΗΠΑ.
Ωστόσο, αυτό συνοδεύεται από ένα μεγάλο ρίσκο. Δηλαδή, την απίστευτη εξάρτηση της ανάπτυξης της χρηματιστηριακής αγοράς των ΗΠΑ από την απόδοση μιας χούφτας τεχνολογικών γιγάντων. Οι Magnificent 7 – Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia και Tesla – αποτελούν συλλογικά το ένα τρίτο της αποτίμησης ολόκληρου του αμερικανικού δείκτη S&P 500.
Και αυτή η αγοραία αξία είναι πλέον πιο συγκεντρωμένη σε λίγες εταιρείες από ό,τι ήταν κατά τη διάρκεια της φούσκας των dotcom το 1999, σύμφωνα με το ΔΝΤ-IMF.
Ο κ. Mr Pichai επισημαίνει ότι κάθε δεκαετία περίπου έρχονται αυτά τα «σημεία καμπής»: ο προσωπικός υπολογιστής, στη συνέχεια το διαδίκτυο στα τέλη της δεκαετίας του 1990, ακολουθούμενο από τα κινητά και το cloud. «Τώρα είναι σαφώς η εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης».
Όσο για το μεγάλο ερώτημα – μήπως πρόκειται για φούσκα;
Ο κ. Mr Pichai υποστηρίζει ότι υπάρχουν δύο τρόποι να το σκεφτούμε. Πρώτον, υπάρχει «αισθητά συναρπαστική» πρόοδος των υπηρεσιών που χρησιμοποιούν οι άνθρωποι και οι εταιρείες.
Αλλά παραδέχεται: «Είναι επίσης αλήθεια ότι όταν περνάμε από αυτούς τους επενδυτικούς κύκλους, υπάρχουν στιγμές που ξεπερνάμε συλλογικά τα όρια ως βιομηχανία…
Τώρα, αναδύεται μια διάκριση στις αγορές μεταξύ εκείνων των επιχειρήσεων που βασίζονται σε συχνά δανεικά χρήματα και περίπλοκες συμφωνίες για να έχουν πρόσβαση στα chips που τροφοδοτούν την τεχνητή νοημοσύνη τους, και των μεγαλύτερων εταιρειών τεχνολογίας, όπως η Google, η Microsoft και η Amazon, οι οποίες μπορούν να χρηματοδοτήσουν επενδύσεις σε chips και δεδομένα από τις δικές τους τσέπες.
Αυτό μας φέρνει στα Google’s own silicon chips ή στις πολύτιμες TPU της.
Restricted>inside the silicon chip lab
Το εργαστήριο, όπου δοκιμάζονται, έχει το μέγεθος ενός γηπέδου ποδοσφαίρου πέντε επί πέντε με ένα πλέγμα από πολύχρωμα καλώδια και βαθιά μπλε φώτα που αναβοσβήνουν. Πινακίδες παντού γράφουν: «restricted».
Αυτό που είναι εντυπωσιακό είναι ο καθαρός θόρυβος – αυτό οφείλεται στα συστήματα ψύξης συστήματα-cooling systems, τα οποία είναι απαραίτητα για τον έλεγχο της θερμοκρασίας των chips, τα οποία μπορούν να γίνουν εξαιρετικά ζεστά όταν εκτελούνται τρισεκατομμύρια υπολογισμοί.
Οι TPUs έχουν σχεδιαστεί για να βοηθούν στην τροφοδοσία μηχανών AI. Και λειτουργούν διαφορετικά από άλλους τύπους chips.
Η CPU (κεντρική μονάδα επεξεργασίας-central processing unit) είναι το κύριο εξάρτημα ενός υπολογιστή – ουσιαστικά ο εγκέφαλός του – που εκτελεί τις περισσότερες λειτουργίες επεξεργασίας και ελέγχου, ενώ οι GPU (μονάδες επεξεργασίας γραφικών-graphics processing units) εκτελούν πιο εξειδικευμένη επεξεργασία, εκτελώντας πολλές παράλληλες εργασίες ταυτόχρονα – αυτό μπορεί να περιλαμβάνει AI.
Ωστόσο, τα Asics (ολοκληρωμένα κυκλώματα ειδικά για εφαρμογές-application-specific integrated circuits) είναι chips custom-built για έναν συγκεκριμένο σκοπό, για παράδειγμα, έναν συγκεκριμένο αλγόριθμο AI. Και η TPU είναι ένας εξειδικευμένος τύπος Asic σχεδιασμένος από την Google.
Υπάρχουν διάφορες εκδόσεις TPU: η Ironwood είναι η πιο πρόσφατη. Οι TPUs αποτελούν μέρος της συνολικής στρατηγικής του Sundar Pichai να κατέχει ολόκληρη την επιστημονική αλυσίδα εφοδιασμού – από το πυρίτιο μέχρι τα δεδομένα, συν τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης-AI models και όλα τα ενδιάμεσα
Μια βασική πτυχή της άνθησης της Τεχνητής Νοημοσύνης-AI boom ήταν η τρελή βιασύνη για τη συσσώρευση πολλών κορυφαίων chips και την τοποθέτησή τους σε κέντρα δεδομένων (ή στις φυσικές εγκαταστάσεις που αποθηκεύουν, επεξεργάζονται και εκτελούν μεγάλες ποσότητες δεδομένων και λογισμικού).
Ο επικεφαλής της Nvidia, Jensen Huang, κάποτε επινόησε τον όρο “εργοστάσια Τεχνητής Νοημοσύνης-“AI factories” για να περιγράψει τα τεράστια κέντρα δεδομένων γεμάτα με pods και racks of super chip, συνδεδεμένα με τεράστια συστήματα ενέργειας και ψύξης.
(Τεχνολογικοί ηγέτες όπως ο Mark Zuckerberg έχουν αναφερθεί σε ορισμένα που έχουν το μέγεθος του Manhattan. Το εργαστήριο Google TPU είναι κάπως πιο μετριοπαθές, δοκιμάζοντας την τεχνολογία για ανάπτυξη αλλού.)
Αφθονούν οι ιστορίες για τεχνολογικούς αδέρφια που παρακαλούν τους chip makers για εκατοντάδες χιλιάδες από αυτά τα εξαιρετικά κατασκευασμένα κομμάτια πυριτίου. Πάρτε για παράδειγμα το πρόσφατο δείπνο στο Nobu στο Palo Altο, όπου ο Elon Musk και ο Larry Ellison, ο ιδρυτής και επικεφαλής της Oracle, προσπάθησαν να κερδίσουν τον Jensen Huang της Nvidia, για να τους πουλήσουν περισσότερα από αυτά.
Όπως το έθεσε ο κ. Ellison: “Θα περιέγραφα το δείπνο ως εμένα και τον Elon να παρακαλάμε τον Jensen για GPU.” Παρακαλώ πάρτε τα χρήματά μας – όχι, όχι πάρτε κι άλλα. Δεν παίρνετε αρκετά. Χρειαζόμαστε να πάρετε περισσότερα, παρακαλώ!”
Ακριβώς ο αγώνας για την πρόσβαση στη δύναμη όσο το δυνατόν περισσότερων από αυτά τα high performance chips, και η κλιμάκωσή τους σε τεράστια κέντρα δεδομένων, είναι αυτό που οδηγεί σε μια άνθηση της Τεχνητής Νοημοσύνης – και υπάρχει η αντίληψη ότι ο μόνος τρόπος για να κερδίσετε είναι να συνεχίσετε να ξοδεύετε.
The chips race – and the OpenAI storm
Η βεράντα του ξενοδοχείου Rosewood Sand Hill, ενός εκτεταμένου κτήματος 16 στρεμμάτων κοντά στα βουνά Santa Cruz που σερβίρει ρολά καβουριού και μαρτίνι βότκας με την υπογραφή των 35 δολαρίων, είναι το σημείο όπου γίνονται οι μεγάλες συμφωνίες στη Silicon Valley.
Βρίσκεται κοντά στο Πανεπιστήμιο Stanford και τα κεντρικά γραφεία της Meta, καθώς και στα κεντρικά γραφεία μεγάλων εταιρειών επιχειρηματικών κεφαλαίων.
Υπάρχουν ψιθυριστές φήμες για το ποιος θα είναι ο επόμενος που θα ανακοινώσει προσαρμοσμένα AI chips [customised AI chips]- Asics – για να ανταγωνιστεί την Google και τη Nvidia.
Λίγο πριν την επισκεφθώ, μια καταιγίδα έβγαινε για τα επενδυτικά σχέδια της OpenAI, την οποία συνίδρυσε ο Elon Musk.
Η εταιρεία, η οποία ξεκίνησε ως μη κερδοσκοπικός οργανισμός αλλά έκτοτε έχει δημιουργήσει μια εμπορική δομή, βρίσκεται στο επίκεντρο ενός δικτύου διασταυρούμενων επενδύσεις που αφορούν την αγορά chips και άλλου υλικού υπολογιστών που απαιτείται για την επεξεργασία τεχνητής νοημοσύνης.
Λίγοι στον κλάδο αμφισβητούν την εκπληκτική αύξηση των χρηστών του OpenAI – ιδίως τη δημοτικότητα του chatbot του, ChatGPT. Έχει φιλοδοξίες να σχεδιάσει τα δικά του προσαρμοσμένα AI chips, αλλά ορισμένοι έχουν κάνει εικασίες για το αν μπορεί να χρειαστεί κυβερνητική υποστήριξη για την επίτευξη αυτού του στόχου.
Sam Altman: «Αυτό που πιστεύουμε ότι μπορεί να έχει νόημα είναι οι κυβερνήσεις να κατασκευάσουν (και να κατέχουν) τη δική τους υποδομή τεχνητής νοημοσύνης»
Σε ένα επεισόδιο podcast που προβλήθηκε τον περασμένο μήνα, ένας επενδυτής της OpenAI αμφισβήτησε τον τρόπο με τον οποίο οι δεσμεύσεις δαπανών της εταιρείας αντιστοιχούσαν στα έσοδά της, στο οποίο ο συνιδρυτής Sam Altman απάντησε, αμφισβητώντας τα στοιχεία εσόδων που αναφέρθηκαν και προσθέτοντας: «Αν θέλετε να πουλήσετε τις μετοχές σας, θα σας βρω έναν αγοραστή. Αρκετά».
Έκτοτε, κοινοποίησε μια μακροσκελή ανάρτηση στο X, εξηγώντας, μεταξύ άλλων, ότι η OpenAI εξετάζει δεσμεύσεις ύψους περίπου 1,4 τρισεκατομμυρίων δολαρίων για τα επόμενα οκτώ χρόνια και γιατί πιστεύει ότι τώρα είναι η κατάλληλη στιγμή να επενδύσουν στην κλιμάκωση της τεχνολογίας τους.
«Δεν νομίζω ότι η κυβέρνηση θα πρέπει να γράφει ασφαλιστήρια συμβόλαια για εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης», είπε.
Αλλά είπε επίσης: «Αυτό που πιστεύουμε ότι μπορεί να έχει νόημα είναι οι κυβερνήσεις να κατασκευάσουν (και να κατέχουν) τη δική τους υποδομή τεχνητής νοημοσύνης».
Αλλού, υπήρξαν αξιοσημείωτες πολύ πρόσφατες πτώσεις στις τιμές των μετοχών εταιρειών υποδομής τεχνητής νοημοσύνης – η Coreweave, μια νεοσύστατη επιχείρηση που προμηθεύει την OpenAI, είδε τις μετοχές της να χάνουν το 26% της αξίας τους νωρίτερα αυτόν τον μήνα.
Επιπλέον, υπήρξαν κάποιες αντιδράσεις στις αγορές για τον αντιληπτό πιστωτικό κίνδυνο μεταξύ άλλων εταιρειών. Και ενώ οι περισσότερες από αυτές τις τιμές των μετοχών τεχνολογίας έχουν γενικά αυξηθεί υψηλότερα κατά τη διάρκεια του 2025, υπήρξε μια ήπια πτώση γενικότερα τις τελευταίες ημέρες.
ChatGPT versus Gemini 3.0
Τίποτα από αυτά δεν έχει μειώσει τον ενθουσιασμό για τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης στον κλάδο. Το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης καταναλωτών της Google, Gemini 3.0, κυκλοφόρησε με μεγάλη επιτυχία νωρίτερα αυτή την εβδομάδα – αυτό θα βάλει την Google σε μια άμεση μάχη με την OpenAI και το ChatGPT που εξακολουθεί να κυριαρχεί για το μερίδιο αγοράς.
Αυτό που δεν γνωρίζουμε ακόμη είναι αν αυτό σηματοδοτεί το τέλος των ημερών που τα chatbots γίνονταν αθέμιτα και συνιστούσαν την κόλλα ως συστατικό πίτσας. Έτσι, το τελικό αποτέλεσμα όλης αυτής της φανταστικής επένδυσης είναι ότι οι πληροφορίες είναι λιγότερο αξιόπιστες, ρώτησα τον κ. Pichai.
«Νομίζω ότι αν κατασκευάζεις μόνο συστήματα αυτόνομα και βασίζεσαι μόνο σε αυτό, αυτό θα ήταν αλήθεια», μου είπε. «Γι’ αυτό πιστεύω ότι πρέπει να κάνουμε το οικοσύστημα πληροφοριών πολύ πιο πλούσιο από το να έχεις απλώς την τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης ως το μοναδικό προϊόν σε αυτό».
Αλλά του είπα ότι η αλήθεια έχει σημασία. Η απάντησή του: «η αλήθεια έχει σημασία».
Ούτε το άλλο μεγάλο ερώτημα που αντιμετωπίζει η τεχνολογία σήμερα μειώνει τον ενθουσιασμό για την προώθηση των δυνατοτήτων της τεχνητής νοημοσύνης. Δηλαδή: πώς να την τροφοδοτήσουμε; [That is: how on Earth to power it?]
Μέχρι το 2030, τα κέντρα δεδομένων σε όλο τον κόσμο θα χρησιμοποιούν περίπου τόση ηλεκτρική ενέργεια όση χρησιμοποιούσε η Ινδία το 2023, σύμφωνα με το ΙMF. Ωστόσο, αυτή είναι επίσης μια εποχή όπου ο ενεργειακός εφοδιασμός δέχεται πιέσεις από τις κυβερνήσεις που δεσμεύονται να επιτύχουν τους στόχους για την κλιματική αλλαγή (!!!)
Έθεσα το θέμα στον κ. Mr Pichai της Google, ρωτώντας αν είναι λογικό να έχουμε φιλοδοξίες να παράγουμε το 95% της ηλεκτρικής ενέργειας από πηγές χαμηλών εκπομπών άνθρακα έως το 2030 – όπως κάνει η κυβέρνηση του Ηνωμένου Βασιλείου – και παράλληλα να είμαστε μια υπερδύναμη της Τεχνητής Νοημοσύνης;
«Νομίζω ότι είναι εφικτό. Αλλά νομίζω ότι για κάθε κυβέρνηση, συμπεριλαμβανομένου του Ηνωμένου Βασιλείου, είναι σημαντικό να καταλάβουμε πώς να αναβαθμίσουμε τις υποδομές, συμπεριλαμβανομένων των ενεργειακών υποδομών.
«Δεν θέλετε να περιορίσετε μια οικονομία που βασίζεται στην ενέργεια», προσθέτει. «Νομίζω ότι αυτό θα έχει συνέπειες».
Lessons from the 2000 dotcom bust
Μαθήματα από την κατάρρευση των dotcom του 2000
Πριν από χρόνια, ως νεοσύστατος δημοσιογράφος, άρχισα να δοκιμάζω την φούσκα των dotcom του 2000- 2000 dotcom bubble. Ακολούθησε μια διάσημη ομιλία του Διοικητή της Ομοσπονδιακής Τράπεζας, Alan Greenspan, σχετικά με την «παράλογη ευφορία».
Σε αυτό το διάστημα, πήρα δύο φορές συνέντευξη από τον Steve Jobs και λίγα χρόνια αργότερα ρώτησα τον προκάτοχο του κ. Pichai, Larry Page, και σχολίασα ζωντανά την κατάρρευση του WorldOfFruit.com.
Μέσα από όλα αυτά, ένα μάθημα έγινε σαφές: ότι ακόμη και στα χειρότερα σενάρια και στα πιο δύσκολα crashes, η καταστροφή δεν είναι εγγυημένη για όλους.
Πάρτε για παράδειγμα την Amazon – η τιμή της μετοχής της έπεσε στα 6 δολάρια και η κεφαλαιοποίησή της στην αγορά μειώθηκε στα 4 δισεκατομμύρια δολάρια κατά τη διάρκεια αυτής της κατάρρευσης, ωστόσο, περίπου 25 χρόνια μετά, ο Jeff Bezos και η εταιρεία του είναι πολύ πιο δυνατή. Σήμερα, η Amazon αξίζει 2,4 τρισεκατομμύρια δολάρια.
Το ίδιο θα ίσχυε, αναπόφευκτα, για εταιρείες που κλονίζονται από μια πιθανή έκρηξη φούσκας τεχνητής νοημοσύνης.
Επιπλέον, υπάρχει ένας άλλος επικείμενος παράγοντας που μπορεί κάλλιστα να εξηγήσει γιατί τόσοι πολλοί στη Silicon Valley – και πέρα από αυτήν – δεν βλέπουν, ή ίσως επιλέγουν να μην αναγνωρίσουν αυτόν τον κίνδυνο και προχωρούν ανεξάρτητα.
Δηλαδή, η έλξη του λαμπερού βραβείου στο τέλος: η επίτευξη τεχνητής γενικής νοημοσύνης-artificial general intelligence (AGI).
Αυτό είναι το σημείο στο οποίο οι μηχανές ταιριάζουν με την ανθρώπινη νοημοσύνη, κάτι που πολλοί πιστεύουν ότι είναι εφικτό. Ή πέρα από αυτό, φτάνοντας στην τεχνητή υπερ-νοημοσύνη-artificial super-intelligence (ASI), το σημείο στο οποίο οι μηχανές ξεπερνούν τη νοημοσύνη μας.
Αλλά μου είπε και κάτι άλλο που μου προκάλεσε σκέψη από μια προσωπικότητα της Silicon Valley – ότι δεν έχει σημασία αν υπάρχει πραγματικά μια φούσκα ή αν σκάσει. Κάντε ένα βήμα πίσω και αυτό που συμβαίνει στη μεγαλύτερη εικόνα είναι μια παγκόσμια μάχη για την υπεροχή στην Τεχνητή Νοημοσύνη, με τις ΗΠΑ εναντίον της Κίνας να βρίσκονται στο επίκεντρο.
Και ενώ το Πεκίνο χρηματοδοτεί αυτές τις εξελίξεις κεντρικά, στις ΗΠΑ είναι μια ακατάστατη αλλά παραγωγική ελεύθερη αγορά για όλους, πράγμα που σημαίνει δοκιμή και λάθος σε επική κλίμακα.
Προς το παρόν, οι ΗΠΑ έχουν υπεροχή στο πυρίτιο έναντι της Κίνας – εταιρείες όπως η Nvidia με τις GPUs τους και η Google με τις TPUs τους μπορούν να αντέξουν οικονομικά να επιταχύνουν εν μέσω καταιγίδας.
Άλλες σίγουρα θα αποτύχουν, και μάλιστα θεαματικά, επηρεάζοντας τις αγορές, το καταναλωτικό κλίμα και την παγκόσμια οικονομία. Το φυσικό αποτύπωμα που θα αφήσει πίσω του, ωστόσο, που περιέχει καθαρή υπολογιστική ισχύ για την ανάπτυξη μαζικών τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης, αναπόφευκτα θα διαμορφώσει την οικονομία μας και θα μπορούσε επίσης να διαμορφώσει τον τρόπο που εργαζόμαστε και μαθαίνουμε – και ποιος θα κυριαρχήσει στον κόσμο για το υπόλοιπο του 21ου αιώνα.
