Η Google έχασε σχεδόν 6 δισεκατομμύρια δολάρια σε μετρητά το τελευταίο τρίμηνο, καθώς οι δαπάνες για την Τεχνητή Νοημοσύνη αυξήθηκαν.
Η Google κατέγραψε απώλειες ρευστότητας στο δεύτερο τρίμηνο για πρώτη φορά εδώ και δεκαετίες, καθώς οι γιγάντιες δαπάνες για υποδομές τεχνητής νοημοσύνης έχουν μετατρέψει γρήγορα τον όμιλο από μια επιχείρηση με περιορισμένο ενεργητικό σε μια επιχείρηση έντασης κεφαλαίου.
Η εταιρεία δήλωσε ότι η ελεύθερη ταμειακή ροή για την τρίμηνη περίοδο έως το τέλος Ιουνίου μετατράπηκε σε -5,9 δισεκατομμύρια δολάρια εν μέσω της σπατάλης σε κέντρα δεδομένων και άλλο υλικό τεχνητής νοημοσύνης, πολύ περισσότερο από ό,τι ανέμεναν οι αναλυτές.
Παρόλα αυτά, οι δαπάνες για την τεχνητή νοημοσύνη οδηγούν σε επιταχυνόμενα έσοδα στη μονάδα cloud, η οποία ανέφερε αύξηση 82% σε σχέση με το προηγούμενο έτος στα 24,8 δισεκατομμύρια δολάρια κατά την περίοδο.
Η ανάπτυξη οδήγησε τα συνολικά έσοδα στα 120 δισεκατομμύρια δολάρια, από 96,4 δισεκατομμύρια δολάρια πριν από ένα χρόνο, ξεπερνώντας τις μέσες εκτιμήσεις των αναλυτών για 117 δισεκατομμύρια δολάρια, δήλωσε την Τετάρτη η μητρική εταιρεία της Google, Alphabet.
Ο Sundar Pichai, διευθύνων σύμβουλος της Google, δήλωσε στους επενδυτές ότι το δεύτερο τρίμηνο «ήταν ένα καταπληκτικό τρίμηνο» και επαίνεσε τη «διαφοροποιημένη, full-stack προσέγγιση της εταιρείας στην τεχνητή νοημοσύνη».
Τον Απρίλιο, η Google αύξησε τις αναμενόμενες κεφαλαιουχικές δαπάνες για το έτος στα 190 δισεκατομμύρια δολάρια και δήλωσε ότι θα αυξηθούν περαιτέρω το 2027. Ο όμιλος ανέφερε ότι οι κεφαλαιουχικές δαπάνες του δεύτερου τριμήνου αυξήθηκαν στα 44,9 δισεκατομμύρια δολάρια.
Τα καθαρά κέρδη τετραπλασιάστηκαν στα 112 δισεκατομμύρια δολάρια, ξεπερνώντας τις προσδοκίες των αναλυτών για 35,6 δισεκατομμύρια δολάρια, σύμφωνα με στοιχεία της Visible Alpha, επωφελούμενα από τα κέρδη από τις επενδύσεις της Google, οι οποίες περιλαμβάνουν συμμετοχή στην SpaceX.
Τα λειτουργικά έσοδα, τα οποία δεν περιλαμβάνουν τα κέρδη από επενδύσεις, αυξήθηκαν κατά 30% στα 40,8 δισεκατομμύρια δολάρια, με το λειτουργικό περιθώριο να επεκτείνεται στο 34%.
Η Google έχει κερδίσει έδαφος στον αγώνα της Τεχνητής Νοημοσύνης χάρη σε μια στρατηγική «full-stack» που συνδυάζει τα δικά της chips, κέντρα δεδομένων, μοντέλα αιχμής και καταναλωτικά προϊόντα. Βρίσκεται υπό πίεση να κυκλοφορήσει το τελευταίο της ναυαρχίδα μοντέλο, καθώς η OpenAI, η Anthropic και οι ανταγωνιστές της στην Κίνα ανακοινώνουν τεχνικές εξελίξεις.
Κάποτε χρηματοδοτούσε τέτοιες επενδύσεις από τα μετρητά που έχασε η αναζήτηση, αλλά οι αυξανόμενοι λογαριασμοί έχουν αρχίσει να επιβαρύνουν τα οικονομικά της. Η Alphabet έχει αναλάβει χρέη δεκάδων δισεκατομμυρίων δολαρίων και τον Ιούνιο προχώρησε στην άντληση περίπου 85 δισεκατομμυρίων δολαρίων στην πρώτη πώληση μετοχών της εδώ και περισσότερες από δύο δεκαετίες – μια απότομη ανατροπή μετά από χρόνια αγοράς πίσω των δικών της μετοχών.
Aνησυχεί ακόμη και η BIS για την φούσκα της AI
Στο μεταξύ η BIS [Bank for International Settlements] προειδοποιεί ότι η τεράστια άνθηση των επενδύσεων στην Τεχνητή Νοημοσύνη κινδυνεύει με μια καταστροφική κατάρρευση παρόμοια με τη φούσκα των dot-com. Οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας επενδύουν πάνω από 1 τρισεκατομμύριο δολάρια σε υποδομές. Η BIS προειδοποιεί ότι εάν τα έσοδα των καταναλωτών και των επιχειρήσεων δεν υλοποιηθούν, αυτά τα υψηλά μοχλευμένα χρέη θα μπορούσαν να προκαλέσουν σοβαρά παγκόσμια οικονομικά σοκ.
Οι προειδοποιήσεις της BIS για τον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης>
1. Το στοίχημα του τρισεκατομμυρίου δολαρίων: Οι πέντε κορυφαίοι υπερ-κλίμακες cloud διέθεσαν πάνω από ένα τρισεκατομμύριο δολάρια σε κεφαλαιουχικές δαπάνες που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη, οι οποίες χρηματοδοτούνται όλο και περισσότερο μέσω χρέους.
2. Το χάσμα εσόδων: Ενώ οι δαπάνες για υποδομές σπάνε ρεκόρ, τα πραγματικά έσοδα από λογισμικό Τεχνητής Νοημοσύνης για τελικούς χρήστες παραμένουν δυσανάλογα μικρά. Η ανάπτυξη κεφαλαίων έχει ξεπεράσει κατά πολύ τα μετρήσιμα κέρδη παραγωγικότητας και εσόδων.
3. Κυκλική Χρηματοδότηση: Η BIS επισήμανε αδιαφανείς δομές χρηματοδότησης. Οι Chipmakers και οι πάροχοι cloud επενδύουν σημαντικά σε εργαστήρια τεχνητής νοημοσύνης, τα οποία με τη σειρά τους χρησιμοποιούν αυτό το κεφάλαιο για να αγοράζουν chips και υπηρεσίες cloud απευθείας από τους ίδιους επενδυτές.
4. Μακροοικονομική Απειλή: Επειδή η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης αντιπροσωπεύει ένα μεγάλο ποσοστό της πρόσφατης έκδοσης εταιρικού χρέους και της χρηματοδότησης επιχειρηματικών κεφαλαίων, μια ξαφνική μείωση των εταιρικών δαπανών θα μπορούσε να είναι σοβαρή.
