kourdistoportocali.comNews DeskΣυνθήκες πολέμου "0-0-2" στην Silicon Valley για την Α.Ι.> Επιταχύνουν 20 χρόνια επιστημονικής προόδου σε μόλις δύο χρόνια

Γράφουν οι Bradley Olson και Meghan Bobrowsky/Wall Street Journal

Συνθήκες πολέμου “0-0-2” στην Silicon Valley για την Α.Ι.> Επιταχύνουν 20 χρόνια επιστημονικής προόδου σε μόλις δύο χρόνια

Νεοσύστατες επιχειρήσεις έχουν συμπεριλάβει ακόμα και την προσδοκία μιας εβδομάδας εργασίας άνω των 80 ωρών στις συμβάσεις εργασίας τους

Ο Josh Batson δεν έχει πλέον χρόνο για μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Τις λίγες συναρπαστικά δυνατές στιγμές της ημέρας του αυτή την περίοδο ο ερευνητής Τεχνητής Νοημοσύνης τις βρίσκει στα κανάλια ανταλλαγής μηνυμάτων, στο χώρο εργασίας του στην Anthropic, στην πλατφόρμα Slack, όπου εξερευνά συζητήσεις σχετικά με τις θεωρίες και τα πειράματα συναδέλφων σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και ψηφιακές δομές.

Από τους Bradley Olson και Meghan Bobrowsky/Wall Street Journal

Ο Batson ανήκει σε μια ομάδα βασικών ερευνητών και στελεχών A.I. που αντιμετωπίζουν μια αδιάκοπη δοκιμασία, αγωνιζόμενοι να συμβαδίσουν με έναν φαινομενικά ατελείωτο κύκλο αναταραχής στην αναζήτηση συστημάτων με υπεράνθρωπη νοημοσύνη.

Μέσα στα μεγαλύτερα εργαστήρια Τεχνητής Νοημοσύνης της Silicon Valley, κορυφαίοι ερευνητές και στελέχη εργάζονται συνήθως 80 έως 100 ώρες την εβδομάδα. Αρκετοί κορυφαίοι ερευνητές συγκρίνουν τις συνθήκες με πόλεμο.

«Ουσιαστικά προσπαθούμε να επιταχύνουμε 20 χρόνια επιστημονικής προόδου σε δύο χρόνια», δήλωσε ο Batson, ερευνητής επιστήμονας στην Anthropic. Εξαιρετικές εξελίξεις στα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης συμβαίνουν «κάθε λίγους μήνες», είπε. «Είναι το πιο ενδιαφέρον επιστημονικό ερώτημα στον κόσμο αυτή τη στιγμή».

Στελέχη και ερευνητές στις Microsoft, Anthropic, Google της Alphabet, Meta Platforms, Apple και OpenAI δήλωσαν ότι θεωρούν το έργο τους κρίσιμο σε μια ιστορική στιγμή, καθώς μονομαχούν με τους αντιπάλους τους και αναζητούν νέους τρόπους για να φέρουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στις μάζες.

Μερικοί από αυτούς είναι πλέον εκατομμυριούχοι, αλλά αρκετοί δήλωσαν ότι δεν έχουν χρόνο να ξοδέψουν τις νέες τους περιουσίες.

Ο ανταγωνισμός για τα ταλέντα της Τεχνητής Νοημοσύνης εντάθηκε όταν ο Mark Zuckerberg ξεκίνησε να αρπάζει κορυφαίους εργαζόμενους στην Τεχνητή Νοημοσύνη από τους αντιπάλους του, προσφέροντας πακέτα αμοιβών πολλών εκατομμυρίων δολαρίων.

Αυτό έδειξε πώς η εργασία μιας σχετικά μικρής ομάδας ερευνητών και στελεχών είναι ένας από τους πιο πολύτιμους πόρους στον κόσμο. Τώρα οι εταιρείες και οι ίδιοι οι εργαζόμενοι επιδιώκουν να αποσπάσουν όσο το δυνατόν περισσότερη εργασία από αυτά τα άτομα κάθε μέρα.

«Όλοι εργάζονται συνεχώς, είναι εξαιρετικά έντονο και δεν φαίνεται να υπάρχει κανένα φυσικό σημείο διακοπής», δήλωσε σε πρόσφατη συνέντευξη της η Madhavi Sewak, διακεκριμένη ερευνήτρια στο DeepMind της Google.

Ορισμένες νεοσύστατες επιχειρήσεις έχουν συμπεριλάβει την προσδοκία μιας εβδομάδας εργασίας άνω των 80 ωρών στις συμβάσεις εργασίας τους, ανέφεραν άτομα που γνωρίζουν το θέμα.

Ωστόσο, πολλές εταιρείες δεν χρειάστηκε να το κάνουν, καθώς οι κορυφαίοι υπάλληλοι της Τεχνητής Νοημοσύνης παρακινούνται από τον έντονο ανταγωνισμό με τους αντιπάλους τους και από τη δική τους περιέργεια για τις δυνατότητες νέων μοντέλων.

Στη Meta, μέλη του TBD Lab, νεοπροσληφθέντες που έχουν αναλάβει την ανάπτυξη των μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης της εταιρείας, εργάζονται αυτοπροσώπως κοντά στο γραφείο του Zuckerberg στα κεντρικά γραφεία της εταιρείας στο Menlo Park της Καλιφόρνια. Η εταιρεία την Τετάρτη μείωσε περίπου 600 θέσεις εργασίας από το τμήμα Τεχνητής Νοημοσύνης.

Ενώ τα ωράρια του εικοσιτετραώρου ήταν συνηθισμένα μεταξύ των νεοσύστατων επιχειρήσεων κατά τη διάρκεια διαφόρων περιόδων άνθησης στην ιστορία της Silicon Valley, οι ακραίες ώρες εργασίας σε ορισμένες από τις μεγαλύτερες εταιρείες του κόσμου ήταν σχετικά σπάνιες.

Οι πιο έντονες περίοδοι για πολλούς έρχονται κατά την εργασία σε μοντέλα ή νέα προϊόντα, όταν ο χρόνος εργασίας εκτείνεται πέρα ​​από το λεγόμενο πρόγραμμα «9-9-6».

Αυτό σημαίνει 9 π.μ. έως 9 μ.μ., έξι ημέρες την εβδομάδα. Ένα στέλεχος νεοσύστατης επιχείρησης αναφέρθηκε αστειευόμενος για το πρόγραμμα «0-0-2», που σημαίνει από μεσάνυχτα έως μεσάνυχτα, με ένα διάλειμμα δύο ωρών τα Σαββατοκύριακα.

Ο ιλιγγιώδης ρυθμός επικεντρώνεται σε ένα σχετικά μικρό υποσύνολο εργαζομένων σε διαφορετικές εταιρείες, πολλοί από τους οποίους προσπαθούν να βελτιώσουν βασικά μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης ή να πάρουν αναδυόμενες δυνατότητες και να τις ενσωματώσουν σε νέα προϊόντα. Αυτές οι μικρές ομάδες συχνά εργάζονται όλες τις ώρες, ακόμη και αφού πολλοί λιγότερο αμειβόμενοι συνάδελφοι έχουν πάει σπίτι, ανέφεραν οι εργαζόμενοι.

Αν και πολλοί ανέφεραν ότι η κούραση τους έχει εξαντλήσει και τους έχει εμποδίσει να περάσουν χρόνο με την οικογένεια και τους φίλους τους, λένε επίσης επανειλημμένα ότι εργάζονται πολλές ώρες από επιλογή.

«Έχεις όλες αυτές τις καλές ιδέες και ξέρεις ότι είναι ένας ανταγωνισμός με τον χρόνο», είπε η Sewak. «Δεν θέλεις να αφήνεις τις ιδέες να περνούν ανεξερεύνητες, οπότε όταν έχεις ελεύθερο χρόνο, δουλεύεις» και κυνηγάς άλλες νέες ιδέες.

Σε όλη την κοιλάδα, οι εταιρείες έχουν αρχίσει να εξυπηρετούν υπαλλήλους που βρίσκονται στο γραφείο σχεδόν ασταμάτητα. Κάποιες σερβίρουν φαγητό τα Σαββατοκύριακα. Και κάποιες διασφαλίζουν ότι το προσωπικό θα είναι πάντα διαθέσιμο.

Οι εταιρείες διορίζουν «επικεφαλής» για σύντομες εναλλαγές βάρδιας προκειμένου να παρακολουθούν στενά τα αποτελέσματα των μοντέλων ή για εκτεταμένες περιόδους πολλών εβδομάδων όπου επιβλέπουν την ανάπτυξη προϊόντων, σύμφωνα με εργαζόμενους στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Τα στοιχεία εταιρικών συναλλαγών πιστωτικών καρτών από την νεοσύστατη εταιρεία διαχείρισης εξόδων Ramp δείχνουν μια αύξηση στις παραγγελίες του Σαββάτου από εστιατόρια της περιοχής του Σαν Φρανσίσκο για delivery και take-out από το μεσημέρι έως τα μεσάνυχτα. Η αύξηση υπερβαίνει κατά πολύ τα προηγούμενα χρόνια στο Σαν Φρανσίσκο και σε άλλες πόλεις των ΗΠΑ, σύμφωνα με την Ramp.

Η Aparna Chennapragada, επικεφαλής προϊόντων της Microsoft που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη, δήλωσε ότι ενώ έχει περάσει από προηγούμενες στιγμές εξαιρετικής επείγουσας ανάγκης στο χώρο της τεχνολογίας, αυτή είναι διαφορετική.

Σε προηγούμενες περιόδους άνθησης, όπως την εποχή των dot-com στα τέλη της δεκαετίας του 1990 ή στην επιταχυνόμενη μετάβαση στα κινητά όταν βγήκε το iPhone, η υιοθέτηση αυτών των προϊόντων από τους χρήστες συνέβη σε διάστημα μιας δεκαετίας ή και περισσότερο. Με την Τεχνητή Νοημοσύνη, το 90% των εταιρειών της λίστας Fortune 500 χρησιμοποιούν ήδη προϊόντα Τεχνητής Νοημοσύνης μετά από λίγα μόλις χρόνια, είπε.

Ο χρόνος μεταξύ των ερευνητικών ανακαλύψεων και των κυκλοφοριών προϊόντων έχει συμπιεστεί από αρκετά χρόνια στο παρελθόν στο «κενό μεταξύ Πέμπτης και Παρασκευής» στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης, δημιουργώντας τεράστια ζήτηση, την οποία κάθε εταιρεία σπεύδει να καλύψει, είπε.

Η Chennapragada έχει αρχίσει να αποκαλεί την επιπλέον, μη επιβληθείσα ευθύνη της «δεύτερη βάρδια», την οποία αντιμετωπίζει ως διευθύντρια. Για να τα φέρει βόλτα, έχει δημιουργήσει μερικά από τα δικά της εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης που στοχεύουν στην επιτάχυνση της εργασίας της, συμπεριλαμβανομένης μιας επέκτασης προγράμματος περιήγησης. Κάθε φορά που ανοίγει μια νέα καρτέλα, η επέκταση τη ρωτάει πώς θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη για να κάνει ό,τι κάνει διαφορετικά, είπε.

Αν και η συζήτηση στον κλάδο έχει επικεντρωθεί σε ωράρια εργασίας 9-9-6, ή ακόμα και 24/7, έχει κατευθύνει τους υπαλλήλους της Microsoft προς την Τεχνητή Νοημοσύνη ως λύση για τεράστιους φόρτους εργασίας.

«Αυτό το 24/7 δεν είσαι εσύ», είπε. «Θα πρέπει να είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη σου».

Ο Batson της Anthropic είπε ότι πιστεύει πως είναι δύσκολο να σχεδιάσει ή να προγραμματίσει κανείς την εργασία του λόγω του τρόπου με τον οποίο εξελίσσονται τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης και πόσο δύσκολο είναι να γνωρίζει εκ των προτέρων πώς θα συμπεριφερθούν. Η διαδικασία μοιάζει πλέον πολύ λιγότερο με τη μηχανική, είπε.

«Συχνά δεν ξέρεις ακριβώς τι θα αποκομίσεις από την εκπαίδευση μέχρι να την αποκτήσεις», είπε. «Και δεν ξέρεις ακριβώς τι θα κάνει μέχρι να τη δοκιμάσεις. Και ακόμα και τότε, δεν ξέρεις ακριβώς τι θα κάνει μέχρι να αναπτυχθεί στην άγρια ​​φύση».

Σύγκρινε την ένταση της εμπειρίας με την εργασία του σε ένα εργαστήριο δοκιμών κατά τη διάρκεια της πανδημίας Covid-19, όταν συνεργάστηκε με μια μικρή ομάδα διεθνών επιστημόνων για να κατανοήσει την πορεία του ιού.

Η Sewak της Google δήλωσε ότι απολαμβάνει να βλέπει κορυφαίους ερευνητές Τεχνητής Νοημοσύνης να πληρώνονται για όλη την εξυπνάδα και την εργασία τους, ακόμα κι αν πολλοί συνεχίζουν να παρακινούνται μόνο από την εργασία τους.

«Είμαι πολύ ενθουσιασμένη που οι σπασίκλες ζούμε τη δική μας στιγμή», είπε η Sewak. Οι περισσότεροι άνθρωποι δεν έχουν καταφέρει ακόμη να αλλάξουν τον τρόπο ζωής τους, είπε.

«Δεν βλέπω καμία αλλαγή στον τρόπο ζωής κανενός. Κανείς δεν κάνει διακοπές… Οι άνθρωποι δεν έχουν χρόνο για τους φίλους τους, για τα χόμπι τους» ή για τους «ανθρώπους που αγαπούν», είπε η Sewak. «Το μόνο που κάνουν είναι να εργάζονται», είπε.

SHARE

Περισσότερα

MORE NEWS DESK