Η Microsoft απέλυσε 6.000 εργαζομένους ανάμεσά τους την διευθύντρια Τεχνητής Νοημοσύνης AI παρά τα κέρδη του τριμήνου Ιανουαρίου-Μαρτίου—ξεπερνώντας τις προσδοκίες της Wall Street.
Η εταιρία έχει ενταχθεί σε άλλες μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας που προχώρησαν σε περικοπή θέσεων εργασίας εν μέσω αυξανόμενης οικονομικής αβεβαιότητας.
Ενδιαφέρον έχει ο τρόπος της απόλυσης>
-Σταμάτησε ότι κάνεις- αυτή τη στιγμή- γιατί απολύεσαι…
Η απολυμένη διευθύντρια της Τεχνητής Νοημοσύνης θα ανεβάσει ένα δακρύβρεκτο νήμα στο X. γ΄αυτό που ονομάστηκε λουτρό αίματος.
H Gabriela de Queiroz λοιπόν γράφει ένα συναισθηματικό σημείωμα μετά από απόλυση εν μέσω 6.000 περικοπών θέσεων εργασίας
«Tης ζητήθηκε να σταματήσει αμέσως την εργασία»
Η Microsoft δήλωσε ότι έχει απολύσει 6.000 υπαλλήλους «σε όλα τα επίπεδα, τις ομάδες και τις γεωγραφικές περιοχές».
Σε αυτό που θεωρείται ο μεγαλύτερος γύρος απολύσεων της Microsoft από το 2023, η εταιρεία αποφάσισε να απολύσει 6.000 υπαλλήλους, που αποτελούν περίπου το 3% του εργατικού δυναμικού της.
Στην ανάρτησή της, υπενθύμισε ότι οι υπάλληλοι που απολύθηκαν «κλήθηκαν να σταματήσουν αμέσως την εργασία»
«Γλυκόπικρα νέα να μοιραστώ: Επηρεάστηκα από τον τελευταίο γύρο απολύσεων της Microsoft», έγραψε η Gabriela de Queiroz.
Το βιογραφικό της στο LinkedIn αναφέρει ότι εντάχθηκε στη Microsoft το 2022 ως «Κύρια Υπεύθυνη Cloud» και εργάστηκε για οκτώ μήνες πριν αναλάβει τον ρόλο της «Διευθύντριας Τεχνητής Νοημοσύνης – Microsoft για Νεοσύστατες Επιχειρήσεις» το 2023.
Σε μια ανάρτηση στο ίδιο νήμα, η Queiroz εξήγησε ότι λυπάται που βλέπει «τόσους πολλούς ταλαντούχους ανθρώπους με τους οποίους είχα την τιμή να συνεργαστώ να απολύονται». Πρόσθεσε: «Αυτοί είναι άνθρωποι που νοιάστηκαν βαθιά, έκαναν τα πάντα και πραγματικά έκαναν τη διαφορά».
💔 Bittersweet news to share: I was impacted by Microsoft’s latest round of layoffs. pic.twitter.com/QPwYJvjQkC
— Gabriela de Queiroz (@gdequeiroz) May 13, 2025
Πώς απολύθηκε από τη Microsoft;
«Μας ζητήθηκε να σταματήσουμε αμέσως την εργασία και να ορίσουμε μια άδεια εκτός γραφείου. Αλλά επέλεξα να μείνω λίγο περισσότερο – να εμφανίζομαι σε συναντήσεις, να λέω αντίο, να ολοκληρώνω ό,τι μπορούσα. Αυτό μου φάνηκε σωστό», έγραψε.
Συνέχισε, «Είμαι αισιόδοξη στην καρδιά. Αυτό δεν έχει αλλάξει. Το χαμόγελό μου, η ευγνωμοσύνη μου, η πεποίθησή μου ότι κάθε μέρα είναι ένα δώρο – όλα αυτά είναι ακόμα εδώ».
Ολοκλήρωσε την ανάρτησή της με ένα μήνυμα για όσους επηρεάστηκαν από τις απολύσεις: «Προς όσους επηρεάστηκαν επίσης – δεν είστε μόνοι. Είμαστε τουλάχιστον 6.000».
Πώς αντέδρασαν τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης;
Ένα άτομο δημοσίευσε: «Λυπάμαι που το ακούω αυτό, αλλά ξέρω ότι κάτι ακόμα καλύτερο είναι μπροστά. Είσαι φτιαγμένη για μεγάλα πράγματα!» Ένας άλλος πρόσθεσε: «Λυπάμαι. Δεν επηρεάστηκα, αλλά έχασα πολλούς στενούς ανθρώπους με τους οποίους συνεργάστηκα εδώ και χρόνια. Ήταν σίγουρα μια δύσκολη μέρα. Σου εύχομαι τα καλύτερα.»
Ένας τρίτος σχολίασε: «Φαίνεται ότι πολλοί παλιοί έχουν επηρεαστεί.» Ένας τέταρτος έγραψε: «Αν ο Διευθυντής Τεχνητής Νοημοσύνης στη Msft μπορεί να απολυθεί, τότε κανείς δεν είναι ασφαλής στη σημερινή αγορά.»
«Συνεχίζουμε να εφαρμόζουμε τις οργανωτικές αλλαγές που είναι απαραίτητες για να τοποθετήσουμε την εταιρεία στην καλύτερη δυνατή θέση για επιτυχία σε μια δυναμική αγορά», δήλωσε ένας εκπρόσωπος της Microsoft, σύμφωνα με το CNBC.
Σύμφωνα με το μέσο, μέχρι τα τέλη Ιουνίου 2024, η εταιρεία είχε 228.000 υπαλλήλους παγκοσμίως.
Η Microsoft δήλωσε ότι έχει απολύσει 6.000 υπαλλήλους «σε όλα τα επίπεδα, τις ομάδες και τις γεωγραφικές περιοχές».
Ο ιδρυτής και CEO του Marketing AI Institute, Paul Roetzer, στο Επεισόδιο 148 του The Artificial Intelligence Show, ξεκαθάρισε ένα πράγμα:
-Αυτές δεν είναι απλώς κυκλικές απολύσεις. Αυτές είναι οι τελευταίες ενδείξεις ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη αρχίζει να αναδιαμορφώνει ριζικά το εργατικό δυναμικό.
Τι δεν λέει η Microsoft δυνατά;
View this post on Instagram
Οι απολύσεις πλήττουν περισσότερο τα τεχνικά ταλέντα. Στην πολιτεία της Ουάσινγκτον, περισσότερο από το 40% των 2.000 υπαλλήλων που απολύθηκαν ήταν μηχανικοί λογισμικού, με τους διευθυντές προϊόντων και τους διευθυντές τεχνικών προγραμμάτων να επηρεάζονται επίσης δυσανάλογα.
Ρόλοι που έρχονται σε επαφή με τον πελάτη; Σε μεγάλο βαθμό ανέπαφοι.
Αυτή η ανισότητα δεν είναι τυχαία, λέει ο Roetzer. Είναι ένα σημάδι ότι η Microsoft (και άλλοι τεχνολογικοί γίγαντες) ανακατανέμουν πόρους εν αναμονή της Τεχνητής Νοημοσύνης που θα μεταμορφώσει τον τρόπο με τον οποίο γίνεται η βασική εργασία.
Ο Διευθύνων Σύμβουλος Satya Nadella αποκάλυψε πρόσφατα ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη γράφει πλέον έως και 30% του κώδικα σε ορισμένα έργα. Και σύμφωνα με τον CTO της Microsoft Kevin Scott, αυτός ο αριθμός θα μπορούσε να φτάσει το 95% έως το 2030.
Με απλά λόγια: Εάν η Τεχνητή Νοημοσύνη κατασκευάζει όλο και περισσότερο το λογισμικό, οι εταιρείες χρειάζονται λιγότερους ανθρώπους για να κάνουν αυτή τη δουλειά.
Ο Roetzer επεσήμανε για πρώτη φορά αυτήν την τάση στο Επεισόδιο 145 της εκπομπής. Το αποκάλεσε «ήσυχες απολύσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη» — περικοπές θέσεων εργασίας που φαινομενικά αφορούν την εξοικονόμηση κόστους ή την αναδιάρθρωση, αλλά στην πραγματικότητα καθοδηγούνται από την πεποίθηση ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αντικαταστήσει (ή να μειώσει την ανάγκη για) ανθρώπινη εργασία.
Με την τελευταία κίνηση της Microsoft, η τάση αυτή γίνεται όλο και πιο δύσκολο να αγνοηθεί.
Η εταιρεία έχει δεσμεύσει περίπου 80 δισεκατομμύρια δολάρια αυτό το οικονομικό έτος σε υποδομές Τεχνητής Νοημοσύνης — κυρίως για τη χρηματοδότηση κέντρων δεδομένων για τις υπηρεσίες cloud και Τεχνητής Νοημοσύνης. Και ήδη χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για την αυτοματοποίηση βασικών επιχειρηματικών διαδικασιών.
«Δεν είναι ότι βγάζουμε κάποιο δύσκολο συμπέρασμα εδώ», λέει ο Roetzer.
«Εάν ο CTO της εταιρείας λέει ότι μέσα σε πέντε χρόνια αναμένουμε ότι το 95% όλου του κώδικα θα γράφεται από Τεχνητή Νοημοσύνη, τότε γιατί χρειάζεστε μια ομάδα μηχανικών;»
Η οπισθοδρόμηση της Klarna στην Τεχνητή Νοημοσύνη: Μια προειδοποιητική ιστορία
Ωστόσο, το να στοιχηματίζεις πολύ στην Τεχνητή Νοημοσύνη χωρίς το σωστό σχέδιο μπορεί να γυρίσει μπούμερανγκ. Απλώς ρωτήστε την Klarna.
Η σουηδική fintech εταιρεία έγινε πρωτοσέλιδο πέρυσι όταν πάγωσε τις προσλήψεις και αντικατέστησε μεγάλα τμήματα της ομάδας υποστήριξης πελατών της με Τεχνητή Νοημοσύνη. Αλλά την περασμένη εβδομάδα, η εταιρεία άλλαξε πορεία, παραδεχόμενη ότι η ποιότητα απλώς δεν υπήρχε.
Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Klarna δήλωσε στο Bloomberg ότι η εταιρεία είχε υπερεκτιμήσει την εξοικονόμηση κόστους, οδηγώντας σε μειωμένη ποιότητα υπηρεσιών. Τώρα, βρίσκονται σε μια μαζική προσλήψη για να ανοικοδομήσουν την ανθρώπινη υποστήριξη.
Για τον Roetzer, είναι μια κλασική περίπτωση εστίασης σε λάθος πράγμα όσον αφορά τον μετασχηματισμό της Τεχνητής Νοημοσύνης.
“Δεν θα έπρεπε να σκεφτόμαστε πρώτα και κύρια να απαλλαγούμε από όλους τους ανθρώπους”, λέει.
Το Καναρίνι στο Ανθρακωρυχείο
Δυστυχώς, όμως, και άλλες βιομηχανίες είναι πιθανό να αντιμετωπίσουν παρόμοιες καταστάσεις. Η μηχανική λογισμικού είναι μόνο το πρώτο ντόμινο. Όπως επισημαίνει ο Roetzer, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει ανατοκιστική αξία όταν χρησιμοποιείται για την αυτοματοποίηση κώδικα, επειδή ο ίδιος ο κώδικας τροφοδοτεί περαιτέρω αυτοματοποίηση. Αλλά η ίδια λογική αναπόφευκτα θα επεκταθεί και σε άλλους τομείς, όπως η νομική, το ανθρώπινο δυναμικό, η λογιστική, η υγειονομική περίθαλψη και άλλα.
«Οι μηχανικοί λογισμικού που γράφουν κώδικα είναι ουσιαστικά τα καναρίνια στο ανθρακωρυχείο αυτή τη στιγμή για την αναστάτωση των θέσεων εργασίας στην Τεχνητή Νοημοσύνη», λέει.
Πολλές άλλες βιομηχανίες θα επιδιώξουν να κάνουν ακριβώς αυτό που κάνουν ήδη οι ηγέτες στη μηχανική: να ξεκινήσουν να αυτοματοποιούν τμήματα των ροών εργασίας με την Τεχνητή Νοημοσύνη και στη συνέχεια να αυξήσουν αυτόν τον αυτοματισμό όσο το δυνατόν περισσότερο μέχρι να καλύψει το μεγαλύτερο μέρος ορισμένων θέσεων εργασίας.
Ωστόσο, παρά τα αυξανόμενα στοιχεία, πολλοί ηγέτες εξακολουθούν να αρνούνται. Υποθέτουν ότι η αναστάτωση είναι μακριά – ή ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν θα επηρεάσει τον τομέα τους.
Ο Roetzer διαφωνεί.
«Το παρακολουθούμε να συμβαίνει. Αυτή τη στιγμή», λέει. «Και οι άνθρωποι εξακολουθούν να θέλουν να προσποιούνται ότι αυτό δεν πρόκειται να επηρεάσει τις θέσεις εργασίας και την οικονομία».
Το μέλλον δεν είναι άσπρο-μαύρο
Ο Roetzer τονίζει ότι δεν πρόκειται για το να σημάνουμε συναγερμό για χάρη του συναγερμού. Πρόκειται για το να πιέσουμε τους ηγέτες να είναι καθαροί, στρατηγικοί και να δίνουν προτεραιότητα στον άνθρωπο στον τρόπο που προσεγγίζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Αυτό σημαίνει ότι δεν βιάζονται να καταργήσουν θέσεις εργασίας χωρίς να κατανοήσουν πλήρως τι μπορεί – και τι δεν μπορεί – να κάνει η Τεχνητή Νοημοσύνη. Σημαίνει επίσης ότι δεν πρέπει να απορρίπτετε αυτές τις αλλαγές ως υπερβολικά διαφημισμένες.
«Ο μεγαλύτερος κίνδυνος είναι απλώς να περιμένετε για τρία χρόνια για να δείτε τι θα συμβεί όταν όλες αυτές οι άλλες εταιρείες το καταλάβουν αυτό», λέει.
«Η δοκιμή και το λάθος θα οδηγήσουν σε ανακαλύψεις και καινοτομίες που θα ξεπεράσουν την εταιρεία σας αν δεν κάνετε τίποτα».
Είτε λοιπόν είστε μηχανικός λογισμικού, επικεφαλής ομάδας ή διευθύνων σύμβουλος—τώρα είναι η ώρα να δώσετε προσοχή.
Στο προηγούμενο σχετικό επεισόδιο>
Το Δράμα της Apple!
Δράμα στην Apple καθώς οι αποτυχίες της Τεχνητής Νοημοσύνης προκαλούν αναστάτωση. Mόνο που εάν το σκεφθείς δεν αφορά μόνο την Apple ενώ σίγουρα δεν θα μπορεί να συγκρατήσεις τα γέλια εάν σκεφθείς πόσοι Ελληνες ειδικοί στη Τεχνητή Νοημοσύνη έχουν ήδη κάνει την εμφάνισή τους. Εγχώριο θαύμα σαν το νερό του Καματερού.
Οι ελλείψεις της Apple Intelligence αποκαλύπτουν μια κρίση στο Cupertino, σύμφωνα με μια νέα έκθεση του Bloomberg.
Τα προβλήματα, λένε, είναι δώρα που σε βοηθούν να αλλάξεις. Αν ισχύει αυτό, τότε η Apple θα πρέπει να κάνει κάποιες αλλαγές, τουλάχιστον όσον αφορά την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης-AI development,, η οποία, σύμφωνα με μια νέα έκθεση του Bloomberg, βρίσκεται σε κρίση.
Η κρίση φέρεται να είναι τόσο βαθιά, που η Apple δεν θα εισαγάγει καμία αναβάθμιση της Siri στο WWDC 2025 — και η έκθεση ισχυρίζεται ότι έχει δει εσωτερικά δεδομένα που δείχνουν ότι η Apple «παραμένει χρόνια πίσω από τον ανταγωνισμό της». Σκιαγραφεί μια εικόνα αδύναμης ηγεσίας, αντικρουόμενων προτεραιοτήτων, λανθασμένης λήψης αποφάσεων και προβληματικής ενσωμάτωσης μεταξύ των ομάδων.
Επισημαίνει ιδιαίτερα την αδύναμη επικοινωνία μεταξύ της Τεχνητής Νοημοσύνης και των ομάδων marketing της Apple, όπως αποδεικνύεται από τον έντονο ενθουσιασμό που έπεσε στην Apple Intelligence πέρυσι, ακόμη και πριν καν σχεδιαστούν οι λειτουργίες — μερικές από τις οποίες δεν έχουν ακόμη κυκλοφορήσει. Ο κεντρικός ισχυρισμός φαίνεται να είναι ότι το ντεμπούτο της γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης (Generative AI) ήρθε ως μια πλήρης έκπληξη για τη διοίκηση της Apple, η οποία κινούνταν με πιο συνειδητό ρυθμό.
Εσωτερικές συγκρούσεις
Ωστόσο, μερικά από τα μεγαλύτερα προβλήματα φαίνεται να βασίζονται στην κακή ευθυγράμμιση του προϋπολογισμού, καθώς ορισμένες ομάδες έλαβαν λιγότερα από όσα χρειάζονταν για να θέσουν σε εφαρμογή αποτελεσματικές λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης. Μέρος της ευθύνης βαρύνει τον επικεφαλής της Τεχνητής Νοημοσύνης της Apple, John Giannandrea, ο οποίος, σύμφωνα με πηγές από το περιβάλλον, θα έπρεπε να ήταν πιο επιθετικός στην αναζήτηση της χρηματοδότησης που χρειαζόταν. Θα έπρεπε να φωνάξει πιο δυνατά για να πάρει αυτό που χρειαζόταν, υπονοεί η έκθεση.
Άλλοι ισχυρισμοί βασίζονται σε ισχυρισμούς που έχουμε ήδη ακούσει, όπως η ιδέα ότι μετά την αντίσταση στην επένδυση στην γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη, ο Ανώτερος Αντιπρόεδρος Μηχανικής Λογισμικού της Apple, Craig Federighi, είχε μια στιγμή εύρηκα ως προς τη σημασία της κατά τη χρήση του ChatGPT σε ένα προσωπικό έργο κωδικοποίησης. Φαίνεται ότι σε εκείνο το σημείο, τελικά κατάλαβε την απειλή που θέτει η υστέρηση στη γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη και έδωσε εντολή να ενταθούν οι εργασίες για την τεχνητή νοημοσύνη – τότε ξεκίνησε πραγματικά η εργασία σε αυτό που τώρα ονομάζουμε «Apple Intelligence».
Αλλαγή τακτικών
Η Apple αλλάζει ραγδαία την προσέγγισή της τους τελευταίους μήνες, από τότε που η εταιρεία έχασε το χρονοδιάγραμμά της για την κυκλοφορία της μεγαλύτερης λειτουργίας της Apple Intelligence, της συμφραζόμενης νοημοσύνης στο Siri. Αυτή η αποτυχία έχει σαφώς μετατραπεί σε κρίση για την Apple. Από τότε που αποκαλύφθηκε, στοιχεία της υπάρχουσας ηγεσίας της Τεχνητής Νοημοσύνης έχουν μετατοπιστεί στην άκρη, τα έργα έχουν αναπροσαρμοστεί και οι προϋπολογισμοί έχουν ανακατανεμηθεί, αλλά τα προβλήματα δεν έχουν ακόμη επιλυθεί.
Με την αποφασιστικότητα να «κάνει ό,τι χρειαστεί», η Apple έχει επίσης γίνει πιο ανοιχτή σε συνεργασίες. Η αρχική της συνεργασία με την OpenAI στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης θα επεκταθεί τώρα και σε άλλους, πιθανώς συμπεριλαμβανομένης της Google και άλλων. Η εταιρεία συνεργάζεται επίσης με την Anthropic για την ανάπτυξη Τεχνητής Νοημοσύνης από αυτήν την εταιρεία στο Xcode.
Μέρος αυτής της κρίσης φαίνεται να εκτείνεται από τη διαφορά μεταξύ των υπαρχόντων μοντέλων μηχανικής νοημοσύνης της Apple και της γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης-genAI που ελπίζει να αναπτύξει. Η έκθεση αναφέρει ένα παράδειγμα της Siri, η οποία παραμένει λιγότερο αποτελεσματική σε ορισμένες εργασίες από ό,τι μπορούν να είναι οι ανταγωνιστικές υπηρεσίες, με την ενσωμάτωση να αποδίδεται ως αιτία.
Εν τω μεταξύ, η εταιρεία έχει μια ομάδα που δημιουργεί μια έκδοση της Siri που βασίζεται εξ ολοκλήρου σε LLM, με στόχο να κάνει τη Siri πιο συνομιλιακή και καλύτερη στην επεξεργασία πληροφοριών. Αυτό τελικά θα αντικαταστήσει την υβριδική Siri που χρησιμοποιεί η Apple αυτή τη στιγμή. Είναι ενδιαφέρον ότι η έκθεση αναφέρει ότι η Apple εκπαιδεύει την Siri LLM με συνθετικά δεδομένα, γεγονός που υποδηλώνει κάποιες χρήσιμες εξελίξεις σε αυτήν την πλευρά της τεχνολογίας AI.
Ο αντίκτυπος της επιλογής
Όλα αυτά τα προβλήματα, υπονοεί η έκθεση, φαίνονται τόσο μεγάλα που η Apple μπορεί να αποφασίσει να επεκτείνει την ευκαιρία να αντικαταστήσει τη Siri με άλλους, λιγότερο ιδιωτικούς φωνητικούς βοηθούς στις συσκευές της.
Ίσως χρειαστεί να το κάνει.
Η εταιρεία εργάζεται ήδη για να επιτρέψει αυτό το είδος επιλογής στην Ευρώπη, καθώς αναμένει ότι μπορεί να υποχρεωθεί να το κάνει βάσει αυτού που θεωρεί ως τον αδιαφανώς εφαρμοσμένο Νόμο περί Ψηφιακών Αγορών της Ε.Ε.
Ένας τρόπος για να το εξετάσουμε αυτό θα μπορούσε να είναι ότι αν η Apple δεν μπορεί να κάνει γρήγορα τη Siri έναν αποτελεσματικό ανταγωνιστή, ίσως χρειαστεί να δώσει στους χρήστες την επιλογή βοηθού. Ακόμα κι αν η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι της Apple, η συσκευή που χρησιμοποιείται για την εκτέλεση αυτού του κώδικα θα πρέπει να εξακολουθεί να είναι.
Είναι ένα σχέδιο υψηλού κινδύνου – ειδικά καθώς περιμένουμε μια συσκευή με τεχνητή νοημοσύνη που αναφέρεται ότι βρίσκεται σε εξέλιξη στην OpenAI – αλλά παραμένει ένα σχέδιο που η Apple μπορεί να πρέπει να ακολουθήσει καθώς αντιδρά σε αυτό που το Bloomberg φαίνεται να θέλει να χαρακτηρίσει ως αποτυχία της ηγεσίας της Apple.
Παρά την υπερβολή, κατά την άποψή μου, η εταιρεία έχει ακόμα χρόνο για να κάνει τα πράγματα σωστά, χάρη στην υψηλή ικανοποίηση των πελατών που παράγει το υλικό και το λογισμικό της.
Ενώ οι άνθρωποι κάνουν ολοένα και πιο περιστασιακή χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, η δικαιολογημένη καχυποψία για την τεχνολογία παραμένει.
