Για χρόνια, οι μεγάλοι στοχαστές της Silicon Valley έλεγαν ότι πολλoί επαγγελματικοί χώροι θα αλλοιώνονταν μόνιμα από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Οι ακτινολόγοι θα έμεναν άνεργοι. Οι δικηγόροι θα σταματούσαν να γράφουν συνοπτικές οδηγίες και συμβόλαια. Και η Wall Street δεν θα χρειαζόταν τόσους πολλούς τραπεζίτες.
Δεν είναι σαφές αν αυτές οι προβλέψεις για την καταστροφή στους συγκεκριμένους εργασιακούς τομείς θα επαληθευτούν. Η ανεργία για τους νέους που εισέρχονται στο εργατικό δυναμικό στις ΗΠΑ (και αλλού) έχει αυξηθεί, αλλά η συνολική εικόνα της απασχόλησης δεν έχει αλλάξει πολύ. Οι ακτινολόγοι εξακολουθούν να εργάζονται. Οι δικηγόροι εξακολουθούν να γράφουν συμβόλαια, ή έτσι ισχυρίζονται. Τα μπόνους της Wall Street φτάνουν σε ιστορικά υψηλά.
Αλλά σχεδόν τέσσερα χρόνια αφότου η OpenAI άναψε τη φωτιά της τεχνητής νοημοσύνης με το chatbot ChatGPT, ο μόνος κλάδος που αναμφισβήτητα διαταράσσεται από αυτή την μοναδική τεχνολογική μετατόπιση είναι η ίδια η βιομηχανία τεχνολογίας.
Οι εργαζόμενοι στον τομέα της τεχνολογίας, γίνεται σαφές, έχουν δημιουργήσει τους αντικαταστάτες τους της A.I.. Τα κερδοφόρα επιχειρηματικά μοντέλα των εταιρειών λογισμικού απειλούνται επίσης από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Ακόμη και ο τρόπος με τον οποίο κατασκευάζονται οι εταιρείες ανατρέπεται, καθώς τα πολύ μικρά σε μέγεθος καταστήματα χρησιμοποιούν την A.I. για να δημιουργήσουν εφαρμογές και λογισμικό που θα απαιτούσαν δεκάδες εξειδικευμένους προγραμματιστές πριν από λίγα χρόνια.
«Η Silicon Valley είναι αυτή τη στιγμή ένα πραγματικά ενδιαφέρον petri dish από όλες αυτές τις αλλαγές και τους μετασχηματισμούς», δήλωσε ο Aaron Levie, διευθύνων σύμβουλος της Box, μιας εταιρείας που κατασκευάζει λογισμικό για την αποθήκευση και τη διαχείριση δεδομένων.
Η γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη που δημιουργείται από εταιρείες όπως η OpenAI, η Anthropic και η Google μπορεί να κάνει πολλά πράγματα. Η μία εργασία στην οποία έχει γίνει ιδιαίτερα καλή είναι ο προγραμματισμός υπολογιστών. Αυτό έχει δώσει σε πολλές εταιρείες τεχνολογίας την ευκαιρία να αρχίσουν να καθαρίζουν τις ίδιες, ακόμη και αν τα στελέχη τους δεν λένε ότι αυτό κάνουν.
«Αν νομίζετε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι αυτό το καταπληκτικό χάπι παραγωγικότητας, απλώς πάρτε το χάπι και μην απολύσετε κανέναν και απλώς διπλασιάστε τα έσοδά σας», δήλωσε ο Ted Egan, επικεφαλής οικονομολόγος της πόλης και της κομητείας του Σαν Φρανσίσκο. «Αλλά σίγουρα δεν κάνουν αυτό».
Μέχρι στιγμής φέτος, περισσότερες από 70 εταιρείες τεχνολογίας έχουν καταργήσει τουλάχιστον 40.000 θέσεις, σύμφωνα με το Layoffs.fyi, το οποίο παρακολουθεί τις περικοπές θέσεων εργασίας στον κλάδο.
Η Block, η εταιρεία χρηματοοικονομικών υπηρεσιών που κατέχει τις Square, Cash App και Tidal, απέλυσε το 40% του εργατικού της δυναμικού τον Φεβρουάριο, ή περίπου 4.000 υπαλλήλους.
«Βλέπουμε ήδη ότι τα εργαλεία πληροφοριών που δημιουργούμε και χρησιμοποιούμε, σε συνδυασμό με μικρότερες και πιο επίπεδες ομάδες, επιτρέπουν έναν νέο τρόπο εργασίας που αλλάζει ριζικά τι σημαίνει να χτίζεις και να λειτουργείς μια εταιρεία», έγραψε σε μια ανάρτηση στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης ο Jack Dorsey, κορυφαίο στέλεχος της Block.
Άλλες εταιρείες έχουν δηλώσει ότι απολύουν εργαζομένους για να χρηματοδοτήσουν τις προσπάθειές τους στην Τεχνητή Νοημοσύνη, καθώς το κόστος ανάπτυξης και λειτουργίας της τεχνολογίας συνεχίζει να αυξάνεται. Τον Μάρτιο, η Atlassian, η οποία κατασκευάζει λογισμικό συνεργασίας στον χώρο εργασίας, μείωσε το 10% του προσωπικού της, ή περίπου 1.600 υπαλλήλους, «για να χρηματοδοτήσει περαιτέρω επενδύσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη».
«Η προσέγγισή μας δεν είναι “η Τεχνητή Νοημοσύνη αντικαθιστά τους ανθρώπους”», έγραψε σε μια ανάρτηση ιστολογίου ο Mike Cannon-Brookes, διευθύνων σύμβουλος της Atlassian. «Αλλά θα ήταν ανειλικρινές να προσποιηθούμε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αλλάζει το μείγμα δεξιοτήτων που χρειαζόμαστε ή τον αριθμό των ρόλων που απαιτούνται σε ορισμένους τομείς. Το κάνει».
Οι ηγέτες των μεγαλύτερων εταιρειών τεχνολογίας έχουν επίσης δηλώσει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αναδιαμορφώσει το εργατικό δυναμικό τους.
Τον Ιούνιο, ο διευθύνων σύμβουλος της Amazon, Andy Jassy, δήλωσε ότι η εταιρεία θα λειτουργεί με λιγότερους εταιρικούς εργαζομένους με την πάροδο του χρόνου. Τον Ιανουάριο, ο Mark Zuckerberg, διευθύνων σύμβουλος της Meta, δήλωσε: «Αρχίζουμε να βλέπουμε πρότζεκτ που παλιά απαιτούσαν μεγάλες ομάδες τώρα να ολοκληρώνονται από ένα μόνο πολύ ταλαντούχο άτομο».
Αυτό έχει αφήσει πολλούς από τους υπαλλήλους τους να ανησυχούν για περικοπές θέσεων εργασίας.
Οι απολύσεις έχουν συμβάλει στο να μην παρατηρηθεί η αύξηση των θέσεων εργασίας σε τεχνολογικούς κόμβους όπως το Σαν Φρανσίσκο – η έδρα των OpenAI και Anthropic – η οποία χαρακτηρίζει τις προηγούμενες άνθισεις, δήλωσε ο Egan. Από το 2022 έως το 2025, όταν ήταν διαθέσιμα τα πιο πρόσφατα δεδομένα, η κομητεία του Σαν Φρανσίσκο έχασε περίπου 30.000 θέσεις εργασίας στον τομέα της τεχνολογίας, σύμφωνα με στοιχεία του Γραφείου Απογραφής. Πρόσθεσε περίπου αυτόν τον αριθμό θέσεων εργασίας κατά την εποχή του dot-com και μια φρενίτιδα χρηματοδότησης νεοσύστατων επιχειρήσεων μεταξύ 2020 και 2022.
Αυτή η μείωση είναι ορατή και σε ολόκληρες τις ΗΠΑ. Σε εθνικό επίπεδο, οι θέσεις εργασίας στον τομέα της τεχνολογίας μειώθηκαν κατά περίπου 150.000 από το 2022 έως το 2025.
«Η δεξαμενή εργασίας και η δεξαμενή ταλέντων στον τομέα της τεχνολογίας σίγουρα ανασυντάσσονται», δήλωσε ο Egan. «Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένας σημαντικός λόγος για αυτό».
Αλλά ο Levie είπε ότι ο αντίκτυπος της Τεχνητής Νοημοσύνης στην τεχνολογία μπορεί να μην αποτελεί το μοντέλο για το τι συμβαίνει σε άλλους κλάδους. Ένας προγραμματιστής λογισμικού θα γνωρίζει γρήγορα εάν ο κώδικας που δημιουργείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη λειτουργεί, ενώ η αποτελεσματικότητα των δημιουργιών Τεχνητής Νοημοσύνης σε άλλες επιχειρήσεις, όπως το νομικό επάγγελμα, μπορεί να είναι πολύ πιο υποκειμενική.
Μέρος της ανασυγκρότησης της τεχνολογίας συμβαίνει στις νεοσύστατες επιχειρήσεις. Έχει πλέον εξαφανιστεί η παραδοσιακή διαδικασία άντλησης κεφαλαίων επιχειρηματικών συμμετοχών, χωρίς να ανησυχούμε για τα έσοδα ή το κέρδος και να προσλαμβάνουμε μαζικά. Οι σημερινές νεοσύστατες επιχειρήσεις αξιοποιούν εργαλεία A.I. όπως οι πράκτορες – προσωπικοί βοηθοί που μπορούν να αναλάβουν δράση μόνοι τους – για να βγάλουν χρήματα και να αναπτυχθούν με λιγότερους υπαλλήλους.
Τώρα, «μια εταιρεία λογισμικού μπορεί να λανσάρει πολλούς πράκτορες και ο καθένας μπορεί να κάνει την εργασία 10 έως 20 υπαλλήλων», δήλωσε η Priya Saiprasad, επενδύτρια στην Touring Capital.
Σε εξέλιξη βρίσκεται επίσης το επιχειρηματικό μοντέλο που έχει γίνει το θεμέλιο ενός τομέα που ονομάζεται «λογισμικό ως υπηρεσία», όπου οι πελάτες εγγράφονται για να χρησιμοποιούν εφαρμογές λογισμικού στο διαδίκτυο, αντί να αγοράζουν και να εγκαθιστούν αυτές τις εφαρμογές στους δικούς τους υπολογιστές.
Τις τελευταίες τρεις δεκαετίες, οι πάροχοι λογισμικού χρεώνουν τις επιχειρήσεις με βάση τον αριθμό των υπαλλήλων που χρησιμοποίησαν το λογισμικό τους – και έχουν απολαύσει τακτική αύξηση εσόδων καθώς αυτές οι εταιρείες αναπτύσσονταν. Αυτό το επιχειρηματικό μοντέλο, γνωστό ως τιμολόγηση «ανά θέση» ή «ανά γραφείο», αποτελεί το κεντρικό στοιχείο τεχνολογικών γιγάντων όπως η Salesforce, η οποία κατασκευάζει λογισμικό πωλήσεων και μάρκετινγκ, και η ServiceNow, η οποία αυτοματοποιεί τις εταιρικές διαδικασίες.
Ωστόσο, η τιμολόγηση βάσει θέσης απειλείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Το επιχειρηματικό μοντέλο «βασίζεται πλήρως στο γεγονός ότι, αν μια εταιρεία τα πάει καλά, χρειάζεται πολύ περισσότερους υπαλλήλους», δήλωσε η Saiprasad. «Η ειρωνεία είναι ότι, σε αυτόν τον κόσμο της Τεχνητής Νοημοσύνης, αυτό δεν ισοδυναμεί με επιτυχία», επειδή οι ταχέως αναπτυσσόμενες εταιρείες ενδέχεται να επεκταθούν προσθέτοντας τους λεγόμενους πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης αντί να προσλαμβάνουν άτομα.
Ορισμένοι πάροχοι λογισμικού προβλέπουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αυτοματοποιήσει ορισμένες εργασίες, επομένως οι πελάτες τους θα έχουν λιγότερους υπαλλήλους για να χρησιμοποιούν το λογισμικό τους. Άλλοι προσθέτουν λειτουργίες Τεχνητής Νοημοσύνης που απαιτούν περισσότερους υπολογιστικούς πόρους και είναι πιο ακριβές για αυτούς να τις προσφέρουν. Και όλοι αντιμετωπίζουν ανταγωνισμό από εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης «ανοιχτού κώδικα» ή δωρεάν προς χρήση που θα μπορούσαν να αντικαταστήσουν εντελώς τα προϊόντα τους.
«Αυτή τη στιγμή, με την Τεχνητή Νοημοσύνη, είμαστε στην άγρια, άγρια Δύση», δήλωσε ο Alex Zukin, αναλυτής λογισμικού στην Wolfe Research. Οι πάροχοι λογισμικού και οι πελάτες τους βρίσκονται «σε μια κατάσταση μαζικού, ταυτόχρονου πειραματισμού».
Ένα επιχειρηματικό μοντέλο που δοκιμάζεται, που ονομάζεται τιμολόγηση «βασισμένη στη χρήση» ή «βασισμένη στην κατανάλωση», χρεώνει τους πελάτες με βάση το πόσο χρησιμοποιούν το λογισμικό. Ένα άλλο μοντέλο, γνωστό ως τιμολόγηση «βασισμένη στο αποτέλεσμα», χρεώνει τους πελάτες μόνο όταν το λογισμικό ολοκληρώσει μια εργασία.
Ωστόσο, κανένα μοντέλο δεν έχει αναδειχθεί ως ο σαφής νικητής. Αυτό οφείλεται εν μέρει σε ένα αναπάντητο ερώτημα: «Πώς ορίζετε ένα αποτέλεσμα;» δήλωσε ο Akash Bhatia, ο οποίος ηγείται του τεχνολογικού τομέα στην Boston Consulting Group. «Αυτό είναι πολύ δύσκολο».
Οι πάροχοι λογισμικού εξετάζουν επίσης νέες ροές εσόδων. Καθώς οι πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης πολλαπλασιάζονται, εταιρείες όπως η HubSpot και η Workday έχουν συζητήσει την χρέωση των πρακτόρων για την πρόσβαση στο λογισμικό τους.
«Δεν είμαστε ένας δωρεάν αγωγός δεδομένων για να βγάζει ο καθένας αυτές τις πληροφορίες», δήλωσε η Yamini Rangan, διευθύνουσα σύμβουλος της HubSpot, η οποία κατασκευάζει λογισμικό πωλήσεων και μάρκετινγκ, κατά τη διάρκεια τηλεδιάσκεψης με αναλυτές τον Φεβρουάριο.
Τα νέα επιχειρηματικά μοντέλα έχουν δυσκολέψει τους επενδυτές να αξιολογήσουν τις επιχειρήσεις των εταιρειών λογισμικού, δήλωσε η Saiprasad. Σε αντίθεση με τα έσοδα από την τιμολόγηση βάσει θέσεων, τα χρήματα που αποφέρουν άλλα μοντέλα είναι λιγότερο προβλέψιμα, πρόσθεσε.
Η μετατόπιση έχει τρομάξει και τη Wall Street.
Από τον Οκτώβριο, οι ανησυχίες για την Τεχνητή Νοημοσύνη έχουν εξαλείψει περίπου 3 τρισεκατομμύρια δολάρια σε κεφαλαιοποίηση αγοράς από τις εταιρείες λογισμικού, ή το ένα τρίτο της αξίας του τομέα λογισμικού του δείκτη S&P 500. Μέχρι στιγμής φέτος, οι μετοχές των Salesforce και ServiceNow έχουν υποχωρήσει περίπου κατά 30%.
«Πρόκειται για έναν κλάδο που ο κόσμος πίστευε ότι είναι εξαιρετικά ανθεκτικός και ότι, μόλις αποκτήσεις έναν πελάτη, έχεις αυτή τη σχέση για τα επόμενα ένα, τρία, πέντε, δέκα χρόνια», είπε ο Alex Zukin, αναλυτής λογισμικού στην Wolfe Research. «Τώρα, με τις αλλαγές που συμβαίνουν, δεν ξέρεις καν τι θα συμβεί σε δύο μήνες».
