kourdistoportocali.comNews DeskΗ Αpple αποτυγχάνει στην Τεχνητή Νοημοσύνη! Η αποκάλυψη του Bloomberg κάνει λόγο για το δράμα της εταιρίας

Breaking News

Η Αpple αποτυγχάνει στην Τεχνητή Νοημοσύνη! Η αποκάλυψη του Bloomberg κάνει λόγο για το δράμα της εταιρίας

Αυτή η αποτυχία έχει σαφώς μετατραπεί σε κρίση για την εταιρία

Δράμα στην Apple καθώς οι αποτυχίες της Τεχνητής Νοημοσύνης προκαλούν αναστάτωση. Mόνο που εάν το σκεφθείς δεν αφορά μόνο την Apple ενώ σίγουρα δεν θα μπορεί να συγκρατήσεις τα γέλια εάν σκεφθείς πόσοι Ελληνες ειδικοί στη Τεχνητή Νοημοσύνη έχουν ήδη κάνει την εμφάνισή τους. Εγχώριο θαύμα σαν το νερό του Καματερού.

Οι ελλείψεις της Apple Intelligence αποκαλύπτουν μια κρίση στο Cupertino, σύμφωνα με μια νέα έκθεση του Bloomberg.

Τα προβλήματα, λένε, είναι δώρα που σε βοηθούν να αλλάξεις. Αν ισχύει αυτό, τότε η Apple θα πρέπει να κάνει κάποιες αλλαγές, τουλάχιστον όσον αφορά την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης-AI development,, η οποία, σύμφωνα με μια νέα έκθεση του Bloomberg, βρίσκεται σε κρίση.

Η κρίση φέρεται να είναι τόσο βαθιά, που η Apple δεν θα εισαγάγει καμία αναβάθμιση της Siri στο WWDC 2025 — και η έκθεση ισχυρίζεται ότι έχει δει εσωτερικά δεδομένα που δείχνουν ότι η Apple «παραμένει χρόνια πίσω από τον ανταγωνισμό της». Σκιαγραφεί μια εικόνα αδύναμης ηγεσίας, αντικρουόμενων προτεραιοτήτων, λανθασμένης λήψης αποφάσεων και προβληματικής ενσωμάτωσης μεταξύ των ομάδων.

Επισημαίνει ιδιαίτερα την αδύναμη επικοινωνία μεταξύ της Τεχνητής Νοημοσύνης και των ομάδων marketing της Apple, όπως αποδεικνύεται από τον έντονο ενθουσιασμό που έπεσε στην Apple Intelligence πέρυσι, ακόμη και πριν καν σχεδιαστούν οι λειτουργίες — μερικές από τις οποίες δεν έχουν ακόμη κυκλοφορήσει. Ο κεντρικός ισχυρισμός φαίνεται να είναι ότι το ντεμπούτο της γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης (Generative AI) ήρθε ως μια πλήρης έκπληξη για τη διοίκηση της Apple, η οποία κινούνταν με πιο συνειδητό ρυθμό.

Εσωτερικές συγκρούσεις

Ωστόσο, μερικά από τα μεγαλύτερα προβλήματα φαίνεται να βασίζονται στην κακή ευθυγράμμιση του προϋπολογισμού, καθώς ορισμένες ομάδες έλαβαν λιγότερα από όσα χρειάζονταν για να θέσουν σε εφαρμογή αποτελεσματικές λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης. Μέρος της ευθύνης βαρύνει τον επικεφαλής της Τεχνητής Νοημοσύνης της Apple, John Giannandrea, ο οποίος, σύμφωνα με πηγές από το περιβάλλον, θα έπρεπε να ήταν πιο επιθετικός στην αναζήτηση της χρηματοδότησης που χρειαζόταν. Θα έπρεπε να φωνάξει πιο δυνατά για να πάρει αυτό που χρειαζόταν, υπονοεί η έκθεση.

Άλλοι ισχυρισμοί βασίζονται σε ισχυρισμούς που έχουμε ήδη ακούσει, όπως η ιδέα ότι μετά την αντίσταση στην επένδυση στην γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη, ο Ανώτερος Αντιπρόεδρος Μηχανικής Λογισμικού της Apple, Craig Federighi, είχε μια στιγμή εύρηκα ως προς τη σημασία της κατά τη χρήση του ChatGPT σε ένα προσωπικό έργο κωδικοποίησης. Φαίνεται ότι σε εκείνο το σημείο, τελικά κατάλαβε την απειλή που θέτει η υστέρηση στη γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη και έδωσε εντολή να ενταθούν οι εργασίες για την τεχνητή νοημοσύνη – τότε ξεκίνησε πραγματικά η εργασία σε αυτό που τώρα ονομάζουμε «Apple Intelligence».

Αλλαγή τακτικών

Η Apple αλλάζει ραγδαία την προσέγγισή της τους τελευταίους μήνες, από τότε που η εταιρεία έχασε το χρονοδιάγραμμά της για την κυκλοφορία της μεγαλύτερης λειτουργίας της Apple Intelligence, της συμφραζόμενης νοημοσύνης στο Siri. Αυτή η αποτυχία έχει σαφώς μετατραπεί σε κρίση για την Apple. Από τότε που αποκαλύφθηκε, στοιχεία της υπάρχουσας ηγεσίας της Τεχνητής Νοημοσύνης έχουν μετατοπιστεί στην άκρη, τα έργα έχουν αναπροσαρμοστεί και οι προϋπολογισμοί έχουν ανακατανεμηθεί, αλλά τα προβλήματα δεν έχουν ακόμη επιλυθεί.

Με την αποφασιστικότητα να «κάνει ό,τι χρειαστεί», η Apple έχει επίσης γίνει πιο ανοιχτή σε συνεργασίες. Η αρχική της συνεργασία με την OpenAI στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης θα επεκταθεί τώρα και σε άλλους, πιθανώς συμπεριλαμβανομένης της Google και άλλων. Η εταιρεία συνεργάζεται επίσης με την Anthropic για την ανάπτυξη Τεχνητής Νοημοσύνης από αυτήν την εταιρεία στο Xcode.

Μέρος αυτής της κρίσης φαίνεται να εκτείνεται από τη διαφορά μεταξύ των υπαρχόντων μοντέλων μηχανικής νοημοσύνης της Apple και της γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης-genAI που ελπίζει να αναπτύξει. Η έκθεση αναφέρει ένα παράδειγμα της Siri, η οποία παραμένει λιγότερο αποτελεσματική σε ορισμένες εργασίες από ό,τι μπορούν να είναι οι ανταγωνιστικές υπηρεσίες, με την ενσωμάτωση να αποδίδεται ως αιτία.

Εν τω μεταξύ, η εταιρεία έχει μια ομάδα που δημιουργεί μια έκδοση της Siri που βασίζεται εξ ολοκλήρου σε LLM, με στόχο να κάνει τη Siri πιο συνομιλιακή και καλύτερη στην επεξεργασία πληροφοριών. Αυτό τελικά θα αντικαταστήσει την υβριδική Siri που χρησιμοποιεί η Apple αυτή τη στιγμή. Είναι ενδιαφέρον ότι η έκθεση αναφέρει ότι η Apple εκπαιδεύει την Siri LLM με συνθετικά δεδομένα, γεγονός που υποδηλώνει κάποιες χρήσιμες εξελίξεις σε αυτήν την πλευρά της τεχνολογίας AI.

Ο αντίκτυπος της επιλογής

Όλα αυτά τα προβλήματα, υπονοεί η έκθεση, φαίνονται τόσο μεγάλα που η Apple μπορεί να αποφασίσει να επεκτείνει την ευκαιρία να αντικαταστήσει τη Siri με άλλους, λιγότερο ιδιωτικούς φωνητικούς βοηθούς στις συσκευές της.

Ίσως χρειαστεί να το κάνει.

Η εταιρεία εργάζεται ήδη για να επιτρέψει αυτό το είδος επιλογής στην Ευρώπη, καθώς αναμένει ότι μπορεί να υποχρεωθεί να το κάνει βάσει αυτού που θεωρεί ως τον αδιαφανώς εφαρμοσμένο Νόμο περί Ψηφιακών Αγορών της Ε.Ε.

Ένας τρόπος για να το εξετάσουμε αυτό θα μπορούσε να είναι ότι αν η Apple δεν μπορεί να κάνει γρήγορα τη Siri έναν αποτελεσματικό ανταγωνιστή, ίσως χρειαστεί να δώσει στους χρήστες την επιλογή βοηθού. Ακόμα κι αν η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι της Apple, η συσκευή που χρησιμοποιείται για την εκτέλεση αυτού του κώδικα θα πρέπει να εξακολουθεί να είναι.

Είναι ένα σχέδιο υψηλού κινδύνου – ειδικά καθώς περιμένουμε μια συσκευή με τεχνητή νοημοσύνη που αναφέρεται ότι βρίσκεται σε εξέλιξη στην OpenAI – αλλά παραμένει ένα σχέδιο που η Apple μπορεί να πρέπει να ακολουθήσει καθώς αντιδρά σε αυτό που το Bloomberg φαίνεται να θέλει να χαρακτηρίσει ως αποτυχία της ηγεσίας της Apple.

Παρά την υπερβολή, κατά την άποψή μου, η εταιρεία έχει ακόμα χρόνο για να κάνει τα πράγματα σωστά, χάρη στην υψηλή ικανοποίηση των πελατών που παράγει το υλικό και το λογισμικό της.

Ενώ οι άνθρωποι κάνουν ολοένα και πιο περιστασιακή χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, η δικαιολογημένη καχυποψία για την τεχνολογία παραμένει.

SHARE

Περισσότερα

MORE NEWS DESK