Η Replit δεν συνεργάζεται πλέον με την Anthropic, δηλώνει ο Διευθύνων Σύμβουλος
Η Replit, η πλατφόρμα προγραμματισμού που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη και έχει γίνει αγαπημένη επιλογή για ιδρυτές νεοφυών επιχειρήσεων (startups) και προγραμματιστές, δεν συνεργάζεται πλέον με την Anthropic. Την είδηση ανακοίνωσε την Πέμπτη ο Amjad Masad, Διευθύνων Σύμβουλος και συνιδρυτής της εταιρείας, κατά τη διάρκεια της παρουσίας του στη σκηνή του συνεδρίου TechCrunch Disrupt.
Lucas Ropek/Senior Writer, TechCrunch
Ο Masad ανέφερε ότι η απόφαση ελήφθη για διάφορους λόγους, μεταξύ των οποίων και το κόστος. Η Replit ανακοίνωσε μια συνεργασία με την OpenAI τον Αύγουστο, ωστόσο δεν υπήρξε ποτέ καμία ένδειξη ότι η συνεργασία με την Anthropic είχε διακοπεί.
«Πιστεύω ότι το ChatGPT είναι καλύτερο τώρα», δήλωσε ο Masad, προσθέτοντας ότι η εταιρεία χρησιμοποιεί ένα εσωτερικό σύστημα αξιολόγησης [benchmark] για να μετρά παραμέτρους όπως η απόδοση. «Δημοσιεύουμε επίσης ένα δημόσιο benchmark, και σταθερά, τα μοντέλα Sol και Astra αποδίδουν καλύτερα στη δημιουργία εφαρμογών από το μηδέν. Ήταν μια απόφαση που βασίστηκε στο κόστος, τη φύση της συνεργασίας και την απόδοση. Για όλους αυτούς τους λόγους, κρίναμε ότι αποτελούν καλύτερο συνεργάτη, τουλάχιστον προς το παρόν».
Η Replit παρέχει μια πλατφόρμα ανάπτυξης λογισμικού στο cloud, μέσω της οποίας οι χρήστες μπορούν να δημιουργούν και να θέτουν σε λειτουργία εφαρμογές απευθείας από το πρόγραμμα περιήγησής τους [browser]. Στο πλαίσιο της συνεργασίας της με την Anthropic, η Replit χρησιμοποιούσε τα μοντέλα Claude της εταιρείας AI για τη λειτουργία της πλατφόρμας της. Η εν λόγω συνεργασία φέρεται να συνέβαλε σημαντικά στην αύξηση των εσόδων της Replit.
Ωστόσο, τα σχόλια του Masad διαψεύστηκαν από άτομα που γνωρίζουν καλά τη συνεργασία μεταξύ της Anthropic και της Replit. Ένα πρόσωπο με γνώση του θέματος, το οποίο ζήτησε να διατηρήσει την ανωνυμία του, δήλωσε ότι η συνεργασία εξακολουθεί να υφίσταται.
Υπάρχουν στοιχεία στον ιστότοπο της εταιρείας, σε αναρτήσεις στο ιστολόγιό της και στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, που δείχνουν ότι η Replit χρησιμοποιούσε προϊόντα της Anthropic ακόμα και πριν από λίγες εβδομάδες. Για παράδειγμα, σε μια ανάρτηση στο ιστολόγιο στα τέλη Σεπτεμβρίου, αναφέρονται τα μοντέλα Claude Fable 5 και Claude Fable 5.1 της Anthropic ως εργαλεία που λειτουργούν στο περιβάλλον παραγωγής του Replit Agent. Την ίδια περίπου περίοδο, ένα στέλεχος της Replit που εργάζεται στο τμήμα προϊόντων έκανε μια ανάρτηση στο X. σχετικά με τη χρήση του κορυφαίου μοντέλου της Anthropic, Opus 5.5, προβάλλοντας τις δυνατότητές του.
Replit is no longer working with Anthropic, CEO says https://t.co/a4FnL07szh via @techcrunch
— Ian Ford (@IannFord) October 17, 2026
Το TechCrunch επικοινώνησε ξανά με τη Replit ζητώντας διευκρινίσεις και θα ενημερώσει το παρόν άρθρο εφόσον λάβει απάντηση.
Ο Masad μοιράστηκε στοιχεία σχετικά με την ανάπτυξη της εταιρείας κατά τη διάρκεια της παρουσίας του στη σκηνή του Disrupt, επισημαίνοντας ότι ο τομέας των επιχειρήσεων αρχίζει να αποτελεί μεγαλύτερο μέρος των εσόδων.
«Δεν δημοσιοποιούμε ακόμη τα στοιχεία για το ARR (επαναλαμβανόμενα ετήσια έσοδα), αλλά όσον αφορά την ανάπτυξη, θα έλεγα ότι πέρυσι ο τομέας των επιχειρήσεων αντιστοιχούσε περίπου στο 2% των εσόδων», δήλωσε ο Masad. «Φέτος, θα έλεγα ότι περίπου το 15% των εσόδων μας προέρχεται από συμβόλαια με επιχειρήσεις, ενώ πάνω από το 50% των συνολικών εσόδων μας αφορά τον τομέα B2B».
Ο Masad αναφέρθηκε επίσης στην αναγκαιότητα ύπαρξης κατάλληλων μέτρων ασφαλείας για την τεχνητή νοημοσύνη (AI).
«Όπως ακριβώς εμείς οι άνθρωποι χρειαζόμαστε ένα συγκεκριμένο περιβάλλον για να εργαστούμε —χρειαζόμαστε ένα ωραίο γραφείο, ίσως καλό φαγητό στον χώρο εργασίας, κλιματισμό, υπολογιστή— έτσι και οι “πράκτορες” (agents) χρειάζονται ένα κατάλληλο περιβάλλον για να υπάρξουν και να αποδώσουν έργο», ανέφερε. «Αυτό το περιβάλλον πρέπει να διαθέτει σωστή ενορχήστρωση, αποτελεσματική αποκατάσταση σφαλμάτων, ισχυρή ασφάλεια και προστασία (συμπεριλαμβανομένου του sandboxing), καλή δικτύωση, καθώς και σωστή διαχείριση ταυτοτήτων και εξουσιοδοτήσεων. Μόνο όταν διασφαλιστούν όλα αυτά, μπορεί κανείς να αξιοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη με ασφάλεια».
