kourdistoportocali.comNews DeskΟι μετοχές της IBM υποχωρούν κατά 13%. Η χειρότερη μέρα από το 2000 κι ενώ η Anthropic λανσάρει εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης προγραμματισμού [Forbes]

Breaking News

Οι μετοχές της IBM υποχωρούν κατά 13%. Η χειρότερη μέρα από το 2000 κι ενώ η Anthropic λανσάρει εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης προγραμματισμού [Forbes]

-H έκρηξη της Τεχνητής Νοημοσύνης οδηγεί σε μια πτώση της απασχόλησης και τελικά σε μια κατάρρευση της χρηματιστηριακής αγοράς [Citrini Research]

Οι μετοχές της IBM υποχωρούν κατά 13%—Η χειρότερη μέρα από το 2000—Αφού η Anthropic λανσάρει εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης προγραμματισμού

Η μετοχή της IBM υποχώρησε τη Δευτέρα προς τη μεγαλύτερη ημερήσια απώλειά της από τότε που έσκασε η φούσκα των dot-com, αφού η Anthropic ανακοίνωσε ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που ισχυρίστηκε ότι θα βελτιστοποιούσε τις ενημερώσεις για ένα επιχειρηματικό λογισμικό δεκαετιών, την τελευταία εξέλιξη των τελευταίων εβδομάδων από την Anthropic που τροφοδότησε μια μαζική πώληση μετοχών.

Η νεοσύστατη εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης που υποστηρίζεται από την Amazon και την Google δήλωσε ότι το τελευταίο της εργαλείο θα διευκόλυνε την ενημέρωση επιχειρηματικού λογισμικού δεκαετιών.

By Ty Roush/Forbes

Οι μετοχές της IBM υποχώρησαν κατά 13,3% σε λίγο κάτω από τα 223 δολάρια από το απόγευμα της Δευτέρας, συμβάλλοντας στη μεγαλύτερη απώλεια της μετοχής από τον Οκτώβριο του 2000 (15,5%).

Η Anthropic, σε μια ανάρτηση ιστολογίου τη Δευτέρα, ανακοίνωσε ένα εργαλείο για τον Κώδικα Claude που θα βοηθήσει στον εκσυγχρονισμό του κώδικα COBOL, μιας γλώσσας προγραμματισμού που αναπτύχθηκε τη δεκαετία του 1960 και επεξεργάζεται περίπου το 95% των συναλλαγών ATM στις ΗΠΑ, ενώ παράλληλα χειρίζεται πληρωμές Κοινωνικής Ασφάλισης και άλλα συστήματα που χρησιμοποιούνται από χρηματοπιστωτικές και αεροπορικές εταιρείες, μεταξύ άλλων.

Η IBM βοήθησε στη διάδοση του COBOL και εξακολουθεί να παρέχει συστήματα που το εκτελούν, αλλά η Anthropic υποστήριξε ότι η γλώσσα διδάσκεται μόνο από μια «χούφτα» πανεπιστημίων και η εύρεση μηχανικών που μπορούν να την διαβάσουν «γίνεται όλο και πιο δύσκολη κάθε τρίμηνο».

Η Anthropic δήλωσε ότι, παρά τις «εκατοντάδες δισεκατομμύρια» γραμμές COBOL που παράγονται καθημερινά, ο αριθμός των ανθρώπων που το καταλαβαίνουν «μικραίνει κάθε χρόνο», υποστηρίζοντας ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα εκσυγχρόνιζε γρήγορα τον παλαιό κώδικα.
Μεγάλος Αριθμός

28,2 δισεκατομμύρια δολάρια. Αυτό είναι το ποσό που μειώθηκε από την αγοραία αξία της IBM καθώς οι μετοχές της μειώθηκαν τη Δευτέρα, από 240,8 δισεκατομμύρια δολάρια την Παρασκευή σε περίπου 212,8 δισεκατομμύρια δολάρια.

Βασικό Ιστορικό

Η Anthropic αποκάλυψε μια σειρά από ενημερώσεις για τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης της αυτόν τον μήνα, τροφοδοτώντας πωλήσεις σε διάφορους κλάδους. Η νεοσύστατη εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης, που υποστηρίζεται από την Google και την Amazon, ανακοίνωσε πρόσθετα για τον πράκτορα τεχνητής νοημοσύνης Claude Cowork, τα οποία η Anthropic ισχυρίστηκε ότι θα μπορούσαν να αυτοματοποιήσουν εργασίες για την εξυπηρέτηση πελατών, τη διαχείριση προϊόντων, το  marketing, τη νομική ανάλυση και την ανάλυση δεδομένων, μεταξύ άλλων, ενώ παράλληλα θα δημιουργούσαν οικονομικές καταστάσεις, θα ερευνούσαν τις προοπτικές πωλήσεων και θα βοηθούσαν στην προετοιμασία για κλήσεις πωλήσεων. Αυτό βοήθησε στην εξάπλωση των ανησυχιών ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε σύντομα να απειλήσει τις κοινές επιχειρηματικές διαδικασίες, ενώ παράλληλα θα οδηγούσε σε πτώση τις παγκόσμιες μετοχές λογισμικού. Ένα άλλο εργαλείο που κυκλοφόρησε η Anthropic την περασμένη εβδομάδα πυροδότησε πωλήσεις για μετοχές κυβερνοασφάλειας, συμπεριλαμβανομένων των CrowdStrike και Zscaler, οι οποίες υποχώρησαν περίπου 9% η καθεμία τη Δευτέρα, αφού η εταιρεία δήλωσε ότι το εργαλείο της θα μπορούσε να σαρώσει κώδικα λογισμικού για τρωτά σημεία.

Μειονεκτήματα

Αρκετοί οικονομολόγοι έχουν προειδοποιήσει ότι οι επενδυτές ενδέχεται να αντιδρούν υπερβολικά στις πρόσφατες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη. Ο αναλυτής της LPL Financial, Adam Turnquist, έγραψε την περασμένη εβδομάδα ότι η αστάθεια στις βιομηχανίες λογισμικού και στις βιομηχανίες που εκτίθενται στην τεχνητή νοημοσύνη αντανακλούσε μια μετατόπιση της «αφήγησης της αγοράς» μεταξύ των επενδυτών και όχι επειδή τα έσοδα ή τα κέρδη μειώθηκαν. Η JPMorgan νωρίτερα αυτόν τον μήνα δήλωσε ότι η άποψη ότι οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης θα διατάρασσαν τη βιομηχανία λογισμικού ήταν «σπασμένη λογική» και ότι η ανησυχία των επενδυτών ήταν υπερβολική, ενώ ο αναλυτής της WedBush Securities, Dan Ives, δήλωσε στο CNBC ότι μια ευρύτερη πώληση μετοχών λογισμικού ήταν «η πιο ασύνδετη συναλλαγή που έχω δει ποτέ στην καριέρα μου στη Wall Street». Ο Ives υποστήριξε ότι οι εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη θα ενίσχυαν αντίθετα τις εταιρείες.

Το εμπόριο Τεχνητής Νοημοσύνης έχει ενισχύσει την αγορά εδώ και χρόνια, με την ταχεία ανάπτυξή του να γίνεται αισθητή στην ευρύτερη οικονομία καθώς οι εταιρείες συνεχίζουν να ξοδεύουν. Ωστόσο, μια ερευνητική εταιρεία πιστεύει ότι η ταχεία ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να μην έχει καλή κατάληξη για τους επενδυτές ή τους απλούς Αμερικανούς.

Η Citrini Research, μια φίρμα που επικεντρώνεται σε θεματικές επενδύσεις σε μετοχές, διατύπωσε πρόσφατα μια θεωρία για τον μακροπρόθεσμο αντίκτυπο της άνθησης της A.I., παρουσιάζοντας ένα προγνωστικό σενάριο στο οποίο η τεχνολογία συνεχίζει να επεκτείνεται αλλά τελικά αποδεικνύεται επιζήμια για την ευρύτερη οικονομία.

Η έκθεση έκανε τον γύρο των μέσων κοινωνικής δικτύωσης καθώς ξεκινούσε η εβδομάδα και ήταν μεταξύ των καταλυτών που αναστάτωσαν τους επενδυτές και πυροδότησαν μια νέα αδυναμία στις μετοχές λογισμικού τη Δευτέρα.

Στο υποθετικό σενάριο της Citrini, γραμμένο ως μια αναδρομή στο 2028, η έκρηξη της Τεχνητής Νοημοσύνης οδηγεί σε μια πτώση της απασχόλησης και τελικά σε μια κατάρρευση της χρηματιστηριακής αγοράς.

Το σενάριο ξεκινά με μια ερώτηση: «Τι θα γίνει αν η αισιόδοξη στάση μας για την Τεχνητή Νοημοσύνη συνεχίσει να αποδεικνύεται σωστή… και τι θα γίνει αν αυτό οδηγήσει τελικά σε μια κατάρρευση;»

Το ερώτημα διαφέρει από πολλές άλλες απαισιόδοξες προσεγγίσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης. Όταν οι επαγγελματίες των χρηματοοικονομικών ή των οικονομικών εκφράζουν ανησυχία για τη σταθερότητα της άνθησης της Τεχνητής Νοημοσύνης, συνήθως επικεντρώνονται σε προβλήματα με τις υποδομές και τη σταθερότητα της ανάπτυξης της ίδιας της τεχνολογίας A.I..

Ωστόσο, η ανάλυση της Citrini υποθέτει ότι η άνθηση της Τεχνητής Νοημοσύνης θα συνεχιστεί, απλώς όχι με τρόπο που να βοηθά στον μετασχηματισμό της οικονομίας, ούτε με τον θετικό τρόπο που έχουν διαφημίσει οι αισιόδοξοι της Τεχνητής Νοημοσύνης όπως ο Elon Musk.

Στο σενάριό της, η άνοδος της Τεχνητής Νοημοσύνης συνεχίζει να οδηγεί σε απολύσεις υπαλλήλων, μειώνοντας σημαντικά την αγοραστική δύναμη αυτών των εργαζομένων και ρίχνοντας την οικονομική ανάπτυξη στη διαδικασία.

«Αυτό θα ήταν διαχειρίσιμο εάν η αναστάτωση παρέμενε περιορισμένη στον τομέα του λογισμικού, αλλά δεν συνέβη», δήλωσε η Citrini. «Μέχρι το τέλος του 2027, απείλησε κάθε επιχειρηματικό μοντέλο που βασίζεται στη διαμεσολάβηση. Πλήθος εταιρειών που χτίστηκαν πάνω στην τριβή δημιουργίας εσόδων για τους ανθρώπους διαλύθηκαν».

Σε αυτό το σενάριο, η πρόοδος της Τεχνητής Νοημοσύνης γίνεται γρήγορα αισθητή στην αγορά κατοικίας, καθώς οι υπάλληλοι γραφείου σε ακριβές μητροπολιτικές περιοχές δεν είναι πλέον σε θέση να αντέξουν οικονομικά την αγορά κατοικίας, προκαλώντας αρνητικές επιπτώσεις στην αγορά στεγαστικών δανείων. Όλα αυτά τα αρνητικά γεγονότα οδηγούν τελικά, στο φανταστικό σενάριο της Citrini, σε μια κατάρρευση της χρηματιστηριακής αγοράς.

Τελικά, ο S&P 500 υποχωρεί κατά 38% από την κορύφωσή του τον Οκτώβριο του 2026.

«Το σύστημα αποδείχθηκε μια μακρά αλυσίδα συσχετισμένων στοιχημάτων στην αύξηση της παραγωγικότητας των υπαλλήλων», ανέφερε το σημείωμα. «Η κατάρρευση του Νοεμβρίου 2027 χρησίμευσε μόνο για να επιταχύνει όλους τους αρνητικούς βρόχους ανάδρασης που υπήρχαν ήδη».

Ένα βασικό συμπέρασμα από το σημείωμα είναι η σημασία της διαφοροποίησης μεταξύ αγοράς και οικονομίας, ιδιαίτερα όταν η αγορά βρίσκεται σε άνθηση. Οι αγορές χειροκροτούν την παραγωγικότητα και τα αυξανόμενα περιθώρια κέρδους, τα πράγματα που βλέπουμε όταν οι εταιρείες ανακοινώνουν περικοπές θέσεων εργασίας μεγάλης κλίμακας.

Η ευρύτερη οικονομία, ωστόσο, εξαρτάται από τις καταναλωτικές δαπάνες, οι οποίες εξαρτώνται από την αύξηση των μισθών που συμβαδίζει με τις αυξανόμενες τιμές. Όταν αυτά τα δύο αποσυνδέονται, ακόμη και μια ακμάζουσα χρηματιστηριακή αγορά που καθοδηγείται από μια δύναμη όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να κρύψει τον αρνητικό αντίκτυπο που προέρχεται από τη μειωμένη αγοραστική δύναμη των υπαλλήλων.

Η Citrini παρουσιάζει το σενάριό της ως προειδοποίηση, υπονοώντας ότι οι επενδυτές θα πρέπει να αναλάβουν δράση τώρα και να μην εφησυχάζονται από την ισχύ του εμπορίου A.I..

«Ως επενδυτές, έχουμε ακόμη χρόνο να αξιολογήσουμε πόσο από τα χαρτοφυλάκιά μας βασίζονται σε υποθέσεις που δεν θα επιβιώσουν στη δεκαετία», καταλήγει. «Ως κοινωνία, έχουμε ακόμη χρόνο να είμαστε προνοητικοί».

SHARE

Περισσότερα

MORE NEWS DESK