Μια εταιρεία μπορεί να απολύσει άτομα για διάφορους λόγους: Δεν πέτυχε τους οικονομικούς στόχους. Υπερβολικές προσλήψεις. Δέχτηκε πλήγμα από δασμούς ή την απώλεια ενός μεγάλου πελάτη.
Τον τελευταίο καιρό, όμως, πολλές εταιρείες τονίζουν έναν νέο παράγοντα: Την τεχνητή Νοημοσύνη. Τα στελέχη, λέγοντας ότι αναμένουν τεράστιες αλλαγές από την τεχνολογία, κάνουν τώρα τις περικοπές.
Η A.I. αναφέρθηκε στις ανακοινώσεις για περισσότερες από 50.000 απολύσεις το 2025, σύμφωνα με την ερευνητική εταιρεία Challenger, Gray & Christmas.
Η Amazon δήλωσε την Τετάρτη ότι περικόπτει 16.000 εταιρικές θέσεις εργασίας, επιπλέον των 14.000 που ανακοίνωσε το φθινόπωρο. Σε μια ανάρτηση στο blog του Ιουνίου, ο Andrew Jassy, διευθύνων σύμβουλος, δήλωσε: «Καθώς αναπτύσσουμε περισσότερη γενετική A.I. και ατζέντηδες, θα πρέπει να αλλάξει τον τρόπο που γίνεται η δουλειά μας», προσθέτοντας ότι «τα επόμενα χρόνια, αναμένουμε ότι αυτό θα μειώσει το συνολικό εταιρικό εργατικό δυναμικό μας». (Αργότερα απέρριψε τη σύνδεση μεταξύ απολύσεων και Τεχνητής Νοημοσύνης, και η εταιρεία έκτοτε δήλωσε ότι ο λόγος για τις περισσότερες περικοπές είναι η μείωση της γραφειοκρατίας. Οι περισσότεροι αναλυτές, ωστόσο, πιστεύουν ότι η Amazon μειώνει θέσεις εργασίας για να εξασφαλίσει χρήματα για επενδύσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη, όπως κέντρα δεδομένων.)
Το Pinterest δήλωσε τον περασμένο μήνα ότι θα μειώσει περίπου το 15% του εργατικού δυναμικού του, εν μέρει επειδή θα «ανακατανείμει πόρους σε ρόλους που επικεντρώνονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη». Και ο διευθύνων σύμβουλος της Hewlett-Packard, Enrique Lores, δήλωσε σε τηλεδιάσκεψη με επενδυτές τον Νοέμβριο: «Βλέπουμε μια σημαντική ευκαιρία να ενσωματώσουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη στην HP», κάτι που θα οδηγήσει σε περικοπές έως και 6.000 θέσεων εργασίας τα επόμενα χρόνια.
Οι επενδυτές μπορεί να χειροκροτούν τέτοιες προληπτικές κινήσεις. Αλλά ορισμένοι σκεπτικιστές (συμπεριλαμβανομένων των μέσων ενημέρωσης) υπονοούν ότι οι εταιρείες κατηγορούν ανειλικρινά την Τεχνητή Νοημοσύνη για τις απολύσεις ή για «”ξέπλυμα” της Τεχνητής Νοημοσύνης».
Όπως το έθεσε η εταιρεία έρευνας αγοράς Forrester σε μια έκθεση του Ιανουαρίου: «Πολλές εταιρείες που ανακοινώνουν απολύσεις που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη δεν έχουν έτοιμες, ελεγμένες αιτήσεις για Τεχνητή Νοημοσύνη για την κάλυψη αυτών των θέσεων εργασίας, υπογραμμίζοντας μια τάση «πλυσίματος μέσω της Τεχνητής Νοημοσύνης» — αποδίδοντας τις οικονομικά υποκινούμενες περικοπές σε μελλοντική εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης».
Ο όρος απηχεί δημοφιλείς περιγραφές παραπλανητικών πρακτικών μάρκετινγκ, όπως το «πράσινο ξέπλυμα» και το «δεοντολογικό ξέπλυμα». Άρχισε να εμφανίζεται πριν από μερικά χρόνια, κυρίως για να καταγγείλει εταιρείες που ισχυρίζονταν ότι χρησιμοποιούσαν Τεχνητή Νοημοσύνη ενώ δεν το έκαναν. Αλλά τελευταία, έχει χρησιμοποιηθεί ευρύτερα για να απευθυνθεί σε εταιρείες που δίνουν έμφαση στην Τεχνητή Νοημοσύνη για να εξηγήσουν καταστάσεις όπως οι απολύσεις, όταν η εικόνα μπορεί να είναι πιο περίπλοκη.
«Οι εταιρείες λένε ότι “αναμένουμε ότι θα εισαγάγουμε Τεχνητή Νοημοσύνη που θα αναλάβει αυτές τις θέσεις εργασίας”. Αλλά αυτό δεν έχει συμβεί ακόμα. Αυτός είναι ένας λόγος για να είμαστε σκεπτικοί», δήλωσε ο Peter Cappelli, καθηγητής στο Wharton School.
Αυτό το είδος προκαταβολικής απόλυσης, δήλωσε η Molly Kinder, ανώτερη ερευνήτρια στο Brookings Institution που μελετά την A.I. και την εργασία, επιτρέπει στα στελέχη να στείλουν μήνυμα στην αγορά: «Είμαι πρωτοπόρος, έχω υιοθετήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη και έχω βρει τρόπους εξοικονόμησης». Είναι ένα «πολύ φιλικό προς τους επενδυτές μήνυμα», είπε, πολύ περισσότερο από το «η επιχείρηση υποφέρει».
Φυσικά, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί κάλλιστα να μεταμορφώσει την αγορά εργασίας, στην τεχνολογία και όχι μόνο. Αλλά μια πρόσφατη μελέτη στην οποία εργάστηκε η Kinder για το Yale Budget Lab διαπίστωσε ότι η Α.Ι. δεν έχει ακόμη μετατοπίσει ουσιαστικά τη συνολική αγορά.
Οι εταιρείες τεχνολογίας έχουν απολύσει περισσότερους από 700.000 υπαλλήλους παγκοσμίως από το 2022, σύμφωνα με το Layoffs.fyi, το οποίο παρακολουθεί τις απώλειες θέσεων εργασίας στον κλάδο. Αλλά μεγάλο μέρος αυτού ήταν μια διόρθωση για τις υπερπροσλήψεις κατά τη διάρκεια της πανδημίας.
Όσο μη δημοφιλείς κι αν είναι οι περικοπές θέσεων εργασίας στην Τεχνητή Νοημοσύνη στο κοινό, μπορεί να είναι λιγότερο αμφιλεγόμενες από άλλους λόγους – όπως ο κακός εταιρικός σχεδιασμός. Και στο τρέχον περιβάλλον, όπου η κριτική σε πολιτικές όπως οι δασμοί θα μπορούσε να προκαλέσει την οργή του προέδρου, «δεν είναι τόσο επικίνδυνο να κατηγοριοποιούνται οι απολύσεις όσο σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη», είπε η Kinder, «ακόμα κι αν ενδεχομένως ο πραγματικός ένοχος είναι κάτι άλλο».
