Κανείς δεν έχει έναν τέλειο οδικό χάρτη για το μέλλον, αλλά ερευνητές από το GovAI, το οποίο μελετά την πολιτική της τεχνολογίας, και το Brookings Institution, ένα think tank με έδρα την Ουάσινγκτον, χρησιμοποίησαν μια νέα προσέγγιση για να εκτιμήσουν ποιοι εργαζόμενοι μπορεί να είναι περισσότερο και ποιοι λιγότερο ικανοί να προσαρμοστούν στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
Κατέληξαν στο συμπέρασμα ότι πολλοί άνθρωποι που διατρέχουν τον μεγαλύτερο κίνδυνο εάν η Τεχνητή Νοημοσύνη μετασχηματίσει την εργασία είναι επίσης στην καλύτερη θέση για να βρουν νέες θέσεις εργασίας.
Ωστόσο, η ιστορία έχει δείξει ότι οι οικονομολόγοι και οι ερευνητές ήταν ανέκαθεν απαίσιοι στην πρόβλεψη των επιπτώσεων των νέων τεχνολογιών στην εργασία και τους εργαζόμενους, οπότε λάβετε σοβαρά υπόψη προβλέψεις όπως αυτή, αλλά όχι κυριολεκτικά. Ακόμη και ερευνητές που διεξάγουν μελέτες για την Τεχνητή Νοημοσύνη στους χώρους εργασίας προειδοποιούν ότι κάνουν χρήσιμες αλλά συχνά λανθασμένες εικασίες.
«Όλα τα σημαντικά ερωτήματα σχετικά με τις επιπτώσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης στην αγορά εργασίας παραμένουν αναπάντητα», κατέληξε πρόσφατα ο Jed Kolko, ανώτερος συνεργάτης στο Peterson Institute for International Economics.
Οικονομολόγοι στην Anthropic, την νεοσύστατη επιχείρηση Τεχνητής Νοημοσύνης πίσω από το chatbot Claude, τόνισαν την ανάγκη για «ταπεινότητα» στην ανάλυσή τους σχετικά με την διείσδυση της Τεχνητής Νοημοσύνης στα επαγγέλματα. (Η ταπεινότητα είναι ασυνήθιστη στη Silicon Valley.)
Κοσκίζοντας αναφορές σχετικά με την εκτοπισμό θέσεων εργασίας που σχετίζεται με την Τεχνητή Νοημοσύνη, θα σας ζαλίσουν οι φαινομενικές αντιφάσεις.
Μια σημαντική ανάλυση του Πανεπιστημίου Στάνφορντ πέρυσι διαπίστωσε ότι είναι πιθανό η Τεχνητή Νοημοσύνη να αφαιρεί ήδη θέσεις εργασίας από νέους σε επαγγέλματα όπως η ανάπτυξη λογισμικού και η εξυπηρέτηση πελατών, όπου η υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι ταχύτερη.
Διαφορετική έρευνα, από το think tank Economic Innovation Group, κατέληξε ουσιαστικά στο αντίθετο συμπέρασμα, ότι δηλαδή οι νέοι εργαζόμενοι σε αυτά τα επαγγέλματα τα πήγαιναν καλύτερα από τους συνομηλίκους τους σε τομείς που εκτίθενται λιγότερο στην Τεχνητή Νοημοσύνη, όπως η γυμναστική και τα ακίνητα. 
Η Ομοσπονδιακή Τράπεζα του Ντάλας δήλωσε ότι είναι απίθανο η Τεχνητή Νοημοσύνη να επέμβει στις θέσεις εργασίας την επόμενη δεκαετία, ενώ εξέχοντες διευθύνοντες σύμβουλοι συνεχίζουν να προβλέπουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα θέσει εκατομμύρια ανθρώπους εκτός εργασίας σύντομα.
Μια πλημμύρα από μερικές φορές αντιφατικές αναλύσεις δείχνει το χάσμα μεταξύ των λίγων που είναι γνωστά για το πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αλλάξει την εργασία και της κατανοητής δίψας όλων για βεβαιότητα. Το χάσμα επιτρέπει στους Αμερικανούς, τους επιχειρηματικούς ηγέτες και τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής να επιλέγουν τις προτιμώμενες αφηγήσεις τους.
Αν φοβάστε ότι θα σας απορρίψουν για την Τεχνητή Νοημοσύνη, υπάρχουν ενημερωμένα και μη ενημερωμένα στοιχεία για να τροφοδοτήσουν τους εφιάλτες σας. Υπάρχει επίσης άφθονη υποστήριξη, αν πιστεύετε ότι η εργασία σας είναι ασφαλής.
Δύο σημεία γενικής συμφωνίας ξεχωρίζουν: Δεν υπάρχουν μέχρι στιγμής μετρήσιμα στοιχεία ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) θέτει εκτός εργασίας το σύνολο των Αμερικανών, λένε οι οικονομολόγοι.
Και ενώ τα θύματα του αυτοματισμού του χώρου εργασίας στο παρελθόν ήταν κυρίως εργαζόμενοι σε εργοστάσια και εμπορικές επιχειρήσεις, οι θέσεις εργασίας γραφείου είναι οι πρώτες που θα αναδιοργανωθούν σήμερα από την A.I..
Εκεί ακριβώς υιοθέτησε μια νέα προσέγγιση η πρόσφατη έρευνα, με επικεφαλής τον Sam Manning, ανώτερο ερευνητή στην GovAI, και τον συνάδελφό του Tomás Aguirre.
Ξεκίνησαν με ένα πρότυπο μέτρησης της «έκθεσης» στην ΤΝ σε περισσότερα από 350 επαγγέλματα. Αυτό εκτιμά πόσες εργασίες που σχετίζονται με την εργασία μπορεί εύλογα να κάνει ένας εργαζόμενος πιο αποτελεσματικά με την A.I., όπως η βαθμολόγηση των εργασιών για το σπίτι από έναν δάσκαλο.
Αυτές οι εκτιμήσεις διαπιστώνουν ότι οι δεξιότητες που χρησιμοποιούνται στον προγραμματισμό υπολογιστών, το μάρκετινγκ, την οικονομική ανάλυση και την εξυπηρέτηση πελατών έχουν υψηλή επικάλυψη με τις δυνατότητες της A.I. και, ως εκ τούτου, θεωρητικά, οι εργαζόμενοι μπορεί να αντικατασταθούν πιο εύκολα από μηχανές. (Υπάρχουν έντονες συζητήσεις στα οικονομικά σχετικά με τη μέτρηση της «έκθεσης» στην Τεχνητή Νοημοσύνη και το κατά πόσον η υψηλή έκθεση στην Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά ή βλάπτει τους εργαζόμενους.)
Οι ερευνητές προχώρησαν ένα βήμα παραπέρα και προσπάθησαν επίσης να ποσοτικοποιήσουν πόσο εύκολα οι άνθρωποι σε συγκεκριμένα επαγγέλματα θα μπορούσαν να στραφούν σε άλλες καλά αμειβόμενες εργασίες εάν η Τεχνητή Νοημοσύνη καταστρέψει τις δουλειές τους.
Οι ερευνητές υπολόγισαν ότι άτομα με περισσότερη εκπαίδευση και ποικίλη εργασιακή εμπειρία θα μπορούσαν πιο εύκολα να αλλάξουν επάγγελμα και ότι θα βοηθούσε να γίνουν πλουσιότεροι, κάτω των 55 ετών και να ζουν σε πόλεις όπου οι θέσεις εργασίας είναι άφθονες.
Ενώ οι σχεδιαστές ιστοσελίδων και οι γραμματείς σημείωσαν υψηλή βαθμολογία στην έρευνα για την έκθεση στην Τεχνητή Νοημοσύνη, διέφεραν ως προς την εκτιμώμενη ικανότητά τους να προσαρμόζονται.
Οι γραμματείς ήταν μεταξύ των 6,1 εκατομμυρίων, κυρίως γραμματειακών και διοικητικών εργαζομένων, που θεωρούνται τόσο ιδιαίτερα εκτεθειμένοι στην Τεχνητή Νοημοσύνη όσο και με τη χαμηλότερη εκτιμώμενη προσαρμοστικότητα, σύμφωνα με τους Manning και Aguirre. (Η Manning συνδέεται επίσης με την ερευνητική ομάδα πολιτικής τεχνολογίας, το Ίδρυμα για την Αμερικανική Καινοτομία.)
Τα ευρήματα υποδηλώνουν ότι η πλειονότητα των εργαζομένων των οποίων οι θέσεις εργασίας ενδέχεται να μετατραπούν ή να χαθούν λόγω της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να ανακάμψουν. Ωστόσο, ένα μικρότερο ποσοστό εργαζομένων μπορεί να δυσκολευτεί να βρει νέες θέσεις εργασίας.
Οι γυναίκες αποτελούν περίπου το 86% των πιο ευάλωτων εργαζομένων, ανέφεραν οι ερευνητές, γεγονός που υποδηλώνει ότι οι αρνητικές επιπτώσεις του αυτοματισμού δεν θα επιβαρυνθούν εξίσου σε ολόκληρη την κοινωνία.
Ο Mark Muro, ανώτερος συνεργάτης στο Brookings, ο οποίος αξιολόγησε τη σημασία της έρευνας για την πολιτική, δήλωσε ότι οι πιο ευάλωτοι εργαζόμενοι «μπορεί να είναι εκτός οράματος και εκτός μνήμης» για τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής και το αμερικανικό κοινό. Οι ερευνητές προειδοποίησαν ότι είναι δύσκολο να εκτιμηθεί με ακρίβεια η πιθανότητα οι άνθρωποι να βρουν άλλες θέσεις εργασίας.
Η Allison Elias, καθηγήτρια στη σχολή επιχειρήσεων του Πανεπιστημίου της Βιρτζίνια, δήλωσε ότι οι προηγούμενες τεχνολογικές αλλαγές δείχνουν γιατί οι άνθρωποι σε γυναικοκρατούμενα γραφειακά επαγγέλματα μπορεί να βρίσκονται στο χαμένο άκρο της επανάστασης της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Στην ιστορική της έρευνα, οι γραμματείς και το άλλο διοικητικό προσωπικό συχνά ήλπιζαν ότι οι νέες τεχνολογίες θα τους απελευθέρωναν για να κάνουν εργασία υψηλότερου επιπέδου και θα τους βοηθούσαν να προωθήσουν την καριέρα τους. Αντ’ αυτού, είπε, οι εργαζόμενοι συχνά αναμενόταν να κάνουν περισσότερη εργασία για την ίδια ή χαμηλότερη αμοιβή. Συνέχισαν να αναφέρουν χαμηλά επίπεδα ικανοποίησης από την εργασία τους.
«Αυτοί οι άνθρωποι είναι πραγματικά ευάλωτοι επειδή δεν θα έχουν πολλές αποφάσεις σχετικά με τον τρόπο χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης και οι ευκαιρίες αποχώρησής τους θα είναι αρκετά χαμηλές», δήλωσε η Elias, η οποία δεν συμμετείχε στην ανάλυση της GovAI και της Brookings.
Οι οικονομολόγοι λένε ότι είναι σχεδόν αδύνατο να προβλεφθεί η επίδραση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην αγορά εργασίας από τις τρέχουσες δυνατότητες της τεχνολογίας ή τους επιχειρηματικούς τομείς στους οποίους εισχωρεί πρώτα. Και επισημαίνουν το ιστορικό προηγούμενων τεχνολογικών επαναστάσεων, όπως η ηλεκτρική ενέργεια και τα smartphones, που εξάλειψαν ορισμένους τύπους θέσεων εργασίας, αλλά δημιούργησαν επίσης νέες θέσεις εργασίας και οικονομική ανάπτυξη που λίγοι προέβλεπαν.
Οι προβλέψεις ως επί το πλείστον δεν επαληθεύτηκαν από μια εξέχουσα μελέτη πριν από μια δεκαετία και πλέον, η οποία εκτιμούσε ότι σχεδόν οι μισές θέσεις εργασίας θα μπορούσαν να καταστραφούν από τον αυτοματισμό των υπολογιστών. Οι προβλέψεις ήταν λανθασμένες ότι τα ΑΤΜ θα εξαφάνιζαν τους ταμίες των τραπεζών, ότι οι παλαιότερες μορφές Τεχνητής Νοημοσύνης θα αποδεκάτιζαν τους ακτινολόγους και ότι τα σύγχρονα πιάνα θα κατέστρεφαν τις θέσεις εργασίας των πιανιστών.
Λίγοι φαντάζονταν ότι τα smartphones θα δημιουργούσαν νέες θέσεις εργασίας στο μάρκετινγκ και το influencing στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Και πιθανότατα δεν βιώνετε την 15ωρη εβδομάδα εργασίας που προέβλεψε ο οικονομολόγος John Maynard Keynes το 1930.
«Δεν έχουμε καλό ιστορικό πρόβλεψης για το πώς θα επηρεάσει η τεχνολογική αλλαγή την αγορά εργασίας», δήλωσε η Martha Gimbel, εκτελεστική διευθύντρια του Εργαστηρίου Προϋπολογισμού στο Πανεπιστήμιο Γέιλ. Θα ήταν δύσκολο να προβλέψει κανείς ότι η εφεύρεση του ηλεκτρισμού θα οδηγούσε στο νέο επάγγελμα των χειριστών ανελκυστήρων και ότι μια επακόλουθη καινοτομία – «κουμπιά», είπε – θα εξαφάνιζε αυτές τις θέσεις εργασίας.
Ένα άλλο εξαφανισμένο επάγγελμα, οι χειρίστριες τηλεφωνικών κέντρων, προσφέρει λόγους τόσο για ελπίδα όσο και για απαισιοδοξία σχετικά με τις επιπτώσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης. Ήταν κάποτε μια από τις πιο συνηθισμένες εργασίες για τις Αμερικανίδες, αλλά οι θέσεις εργασίας εξαφανίστηκαν καθώς τα τηλέφωνα εκσυγχρονίστηκαν από τις αρχές του 20ού αιώνα, σύμφωνα με ερευνητική εργασία που δημοσιεύθηκε το 2024 από τους James Feigenbaum και Daniel Gross.
Οι τηλεφωνήτριες που έχασαν τις δουλειές τους ήταν πολύ πιο πιθανό, σε σχέση με τους συνομηλίκους τους, να μην βρουν ποτέ άλλη εργασία ή να αναλάβουν χαμηλότερα αμειβόμενες θέσεις εργασίας, σύμφωνα με την έρευνα.
Αλλά μέσα στα χρόνια, άνοιξαν νέες ευκαιρίες για τις νέες γυναίκες καθώς η εργασία σε γραμματειακή υποστήριξη και εστιατόρια άνθισε.
«Το ερμηνεύω αυτό ως κάπως ελπιδοφόρο», δήλωσε σε συνέντευξή του στην Washington Post ο Feigenbaum, οικονομικός ιστορικός του Πανεπιστημίου της Βοστώνης.
Ο Feigenbaum δεν πιστεύει το επιχείρημα ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα είναι πολύ διαφορετική για τους Αμερικανούς εργαζόμενους σε σχέση με τις προηγούμενες τεχνολογικές επαναστάσεις. Η εφεύρεση του ηλεκτρισμού, η μηχανή εσωτερικής καύσης και το διαδίκτυο ήταν τεχνολογίες που άλλαξαν ριζικά τον κόσμο, είπε, και «αυτά δεν εξάλειψαν όλες τις θέσεις εργασίας».
