Το εμπόριο Τεχνητής Νοημοσύνης έχει ενισχύσει την αγορά εδώ και χρόνια, με την ταχεία ανάπτυξή του να γίνεται αισθητή στην ευρύτερη οικονομία καθώς οι εταιρείες συνεχίζουν να ξοδεύουν. Ωστόσο, μια ερευνητική εταιρεία πιστεύει ότι η ταχεία ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να μην έχει καλή κατάληξη για τους επενδυτές ή τους απλούς Αμερικανούς.
Η Citrini Research, μια φίρμα που επικεντρώνεται σε θεματικές επενδύσεις σε μετοχές, διατύπωσε πρόσφατα μια θεωρία για τον μακροπρόθεσμο αντίκτυπο της άνθησης της A.I., παρουσιάζοντας ένα προγνωστικό σενάριο στο οποίο η τεχνολογία συνεχίζει να επεκτείνεται αλλά τελικά αποδεικνύεται επιζήμια για την ευρύτερη οικονομία.
Η έκθεση έκανε τον γύρο των μέσων κοινωνικής δικτύωσης καθώς ξεκινούσε η εβδομάδα και ήταν μεταξύ των καταλυτών που αναστάτωσαν τους επενδυτές και πυροδότησαν μια νέα αδυναμία στις μετοχές λογισμικού τη Δευτέρα.
Στο υποθετικό σενάριο της Citrini, γραμμένο ως μια αναδρομή στο 2028, η έκρηξη της Τεχνητής Νοημοσύνης οδηγεί σε μια πτώση της απασχόλησης και τελικά σε μια κατάρρευση της χρηματιστηριακής αγοράς.
Το σενάριο ξεκινά με μια ερώτηση: «Τι θα γίνει αν η αισιόδοξη στάση μας για την Τεχνητή Νοημοσύνη συνεχίσει να αποδεικνύεται σωστή… και τι θα γίνει αν αυτό οδηγήσει τελικά σε μια κατάρρευση;»
Το ερώτημα διαφέρει από πολλές άλλες απαισιόδοξες προσεγγίσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης. Όταν οι επαγγελματίες των χρηματοοικονομικών ή των οικονομικών εκφράζουν ανησυχία για τη σταθερότητα της άνθησης της Τεχνητής Νοημοσύνης, συνήθως επικεντρώνονται σε προβλήματα με τις υποδομές και τη σταθερότητα της ανάπτυξης της ίδιας της τεχνολογίας A.I..
Ωστόσο, η ανάλυση της Citrini υποθέτει ότι η άνθηση της Τεχνητής Νοημοσύνης θα συνεχιστεί, απλώς όχι με τρόπο που να βοηθά στον μετασχηματισμό της οικονομίας, ούτε με τον θετικό τρόπο που έχουν διαφημίσει οι αισιόδοξοι της Τεχνητής Νοημοσύνης όπως ο Elon Musk.
Στο σενάριό της, η άνοδος της Τεχνητής Νοημοσύνης συνεχίζει να οδηγεί σε απολύσεις υπαλλήλων, μειώνοντας σημαντικά την αγοραστική δύναμη αυτών των εργαζομένων και ρίχνοντας την οικονομική ανάπτυξη στη διαδικασία.
«Αυτό θα ήταν διαχειρίσιμο εάν η αναστάτωση παρέμενε περιορισμένη στον τομέα του λογισμικού, αλλά δεν συνέβη», δήλωσε η Citrini. «Μέχρι το τέλος του 2027, απείλησε κάθε επιχειρηματικό μοντέλο που βασίζεται στη διαμεσολάβηση. Πλήθος εταιρειών που χτίστηκαν πάνω στην τριβή δημιουργίας εσόδων για τους ανθρώπους διαλύθηκαν».
Σε αυτό το σενάριο, η πρόοδος της Τεχνητής Νοημοσύνης γίνεται γρήγορα αισθητή στην αγορά κατοικίας, καθώς οι υπάλληλοι γραφείου σε ακριβές μητροπολιτικές περιοχές δεν είναι πλέον σε θέση να αντέξουν οικονομικά την αγορά κατοικίας, προκαλώντας αρνητικές επιπτώσεις στην αγορά στεγαστικών δανείων. Όλα αυτά τα αρνητικά γεγονότα οδηγούν τελικά, στο φανταστικό σενάριο της Citrini, σε μια κατάρρευση της χρηματιστηριακής αγοράς.
Τελικά, ο S&P 500 υποχωρεί κατά 38% από την κορύφωσή του τον Οκτώβριο του 2026.
«Το σύστημα αποδείχθηκε μια μακρά αλυσίδα συσχετισμένων στοιχημάτων στην αύξηση της παραγωγικότητας των υπαλλήλων», ανέφερε το σημείωμα. «Η κατάρρευση του Νοεμβρίου 2027 χρησίμευσε μόνο για να επιταχύνει όλους τους αρνητικούς βρόχους ανάδρασης που υπήρχαν ήδη».
Ένα βασικό συμπέρασμα από το σημείωμα είναι η σημασία της διαφοροποίησης μεταξύ αγοράς και οικονομίας, ιδιαίτερα όταν η αγορά βρίσκεται σε άνθηση. Οι αγορές χειροκροτούν την παραγωγικότητα και τα αυξανόμενα περιθώρια κέρδους, τα πράγματα που βλέπουμε όταν οι εταιρείες ανακοινώνουν περικοπές θέσεων εργασίας μεγάλης κλίμακας.
Η ευρύτερη οικονομία, ωστόσο, εξαρτάται από τις καταναλωτικές δαπάνες, οι οποίες εξαρτώνται από την αύξηση των μισθών που συμβαδίζει με τις αυξανόμενες τιμές. Όταν αυτά τα δύο αποσυνδέονται, ακόμη και μια ακμάζουσα χρηματιστηριακή αγορά που καθοδηγείται από μια δύναμη όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να κρύψει τον αρνητικό αντίκτυπο που προέρχεται από τη μειωμένη αγοραστική δύναμη των υπαλλήλων.
Η Citrini παρουσιάζει το σενάριό της ως προειδοποίηση, υπονοώντας ότι οι επενδυτές θα πρέπει να αναλάβουν δράση τώρα και να μην εφησυχάζονται από την ισχύ του εμπορίου A.I..
«Ως επενδυτές, έχουμε ακόμη χρόνο να αξιολογήσουμε πόσο από τα χαρτοφυλάκιά μας βασίζονται σε υποθέσεις που δεν θα επιβιώσουν στη δεκαετία», καταλήγει. «Ως κοινωνία, έχουμε ακόμη χρόνο να είμαστε προνοητικοί».
