Κατάρρευση της CoreWeave μετά την πρόβλεψη της Gartner ότι το 80% των «neoclouds» θα εξαφανιστεί έως το 2030
14 Οκτωβρίου 2026, 12:05 μ.μ. ET | Μετοχές: CoreWeave, Inc. (CRWV), IREN, NBIS, CIFR, DOCN, HUT, APLD | GOOG, AMZN, MSFT, GOOGL | Συντάκτης: Brandon Evans, SA News | 162 Σχόλια
Οι μετοχές των εταιρειών τύπου «neocloud» (νέου τύπου πάροχοι cloud) κατέγραψαν ραγδαία πτώση την Τετάρτη, μετά από έκθεση της Gartner η οποία προέβλεψε ότι το 80% αυτών των εταιρειών θα πάψει να λειτουργεί ανεξάρτητα έως το 2030, εάν οι δαπάνες για υποδομές τεχνητής νοημοσύνης (AI) συνεχιστούν με τους τρέχοντες ιλιγγιώδεις ρυθμούς.
Η CoreWeave (CRWV) ηγήθηκε της κατάρρευσης, με τη μετοχή της να υποχωρεί κατά 15% μέχρι το μεσημέρι, ενώ η Digital Ocean (DOCN) σημείωσε πτώση 14%.
Η Hut 8 (HUT) κατρακύλησε κατά 10%. Οι Nebius (NBIS) και IREN (IREN) υποχώρησαν κατά 9%, ενώ οι Cipher Digital (CIFR) και Applied Digital (APLD) σημείωσαν πτώση 8,7%.
«Το 2026, οι πάροχοι υπηρεσιών AI αναμένεται να δαπανήσουν σχεδόν 1 τρισεκατομμύριο δολάρια σε υποδομές AI, ενώ προβλέπεται να επενδύσουν επιπλέον 6 τρισεκατομμύρια δολάρια μεταξύ 2027 και 2030», δήλωσε την Τετάρτη ο Will Sommer, ανώτερος διευθυντής-αναλυτής στην Gartner. «Ωστόσο, η έρευνά μας δείχνει ότι τα έσοδα από την τεχνητή νοημοσύνη —τόσο στον εταιρικό όσο και στον καταναλωτικό τομέα— δεν θα επαρκούν για να διασφαλίσουν κερδοφόρες αποδόσεις επί του συνόλου των προγραμματισμένων κεφαλαιουχικών δαπανών για την AI κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου».
Η ανάλυση υποστηρίζει ότι οι ιδιοκτήτες κέντρων δεδομένων (data centers) για AI θα πρέπει να αποκομίσουν συνολικά έσοδα ύψους 8,5 τρισεκατομμυρίων δολαρίων έως το 2030, προκειμένου να καλύψουν τις ανακοινωθείσες κεφαλαιουχικές δαπάνες, το κόστος χρηματοδότησης, καθώς και μια απόδοση 12% επί του επενδεδυμένου κεφαλαίου — ποσοστό που η Gartner έθεσε ως το ελάχιστο όριο απόδοσης (hurdle rate) για τις εν λόγω επενδύσεις. Δυστυχώς, τα έσοδα από την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) που σχετίζονται με τα κέντρα δεδομένων (data centers) προβλέπεται να φτάσουν μόλις τα 3,6 τρισεκατομμύρια δολάρια έως το 2030.
«Δεδομένου ότι οι περισσότεροι πάροχοι που εστιάζουν αποκλειστικά στην Τεχνητή Νοημοσύνη ακολουθούν επιχειρηματικά μοντέλα με περιορισμένα πάγια στοιχεία ενεργητικού (asset-light), προβλέπουμε ότι λιγότερο από το ήμισυ των εσόδων από την Τεχνητή Νοημοσύνη θα προέλθει από παρόχους που κατέχουν σημαντικές υποδομές AI», πρόσθεσε ο Somner.
Αυτές οι προβλέψεις οδήγησαν την Gartner στην εκτίμηση ότι περισσότερο από το 80% των παρόχων τύπου «neocloud» (νεοφυείς πάροχοι υπηρεσιών cloud) δεν θα επιβιώσουν ως ανεξάρτητες επιχειρήσεις πολύ πέρα από το 2030. Μια συνεχιζόμενη πορεία επενδύσεων σε υποδομές AI θα μπορούσε να αφήσει περιουσιακά στοιχεία αξίας άνω των 4 τρισεκατομμυρίων δολαρίων εκτεθειμένα σε κίνδυνο απομείωσης της αξίας τους έως το 2032. Σε αυτό το σενάριο, η Gartner δεν αναμένει ότι θα επιτευχθεί απόδοση επί του επενδεδυμένου κεφαλαίου (ROIC) της τάξης του 12% πριν από το τέλος του 2032, τουλάχιστον.
Σύμφωνα με αυτή τη δυσοίωνη πρόβλεψη, οι μεγάλοι πάροχοι υποδομών κλίμακας cloud (hyperscalers) —όπως η Amazon (AMZN), η Google (GOOG)(GOOGL) και η Microsoft (MSFT)— βρίσκονται σε καλύτερη θέση για να επιβιώσουν. Αυτό οφείλεται στις εξαιρετικά διαφοροποιημένες και τεράστιες ροές εσόδων τους. Αντιθέτως, οι πάροχοι τύπου «neocloud» οφείλουν να επιδείξουν ισχυρές αποδόσεις από πλατφόρμες «Υποδομής ως Υπηρεσία» (Infrastructure-as-a-Service – IaaS) που είναι βελτιστοποιημένες για την Τεχνητή Νοημοσύνη, προκειμένου να διατηρήσουν τη λειτουργία τους. Η Gartner εκτιμά ότι οι δαπάνες για υποδομές βελτιστοποιημένες για AI θα αυξηθούν από τα 66 δισεκατομμύρια δολάρια το 2027 στα 174 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2030.
«Η αύξηση των δαπανών για υπηρεσίες IaaS βελτιστοποιημένες για AI θα είναι πολύ περιορισμένη, ώστε οι περισσότεροι πάροχοι υπολογιστικής ισχύος για AI να μπορέσουν να αποσβέσουν τις επενδύσεις τους προτού αντικατασταθεί η τρέχουσα γενιά ημιαγωγών [AI semiconductors] που χρησιμοποιούνται στην Τεχνητή Νοημοσύνη», δήλωσε ο Sommer.
CoreWeave collapses after Gartner predicts 80% of neoclouds will evaporate by 2030
Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Nvidia, Jensen Huang, δήλωσε ότι θα σταματήσει να προμηθεύει με τσιπ οποιονδήποτε πελάτη αναπτύσσει μη ασφαλή τεχνητή νοημοσύνη (AI), αν και θεωρεί ότι οι τρέχουσες ανησυχίες για την ασφάλεια είναι υπερβολικές.
Ανέφερε ότι η Nvidia θα συζητούσε πρώτα με την εκάστοτε εταιρεία —δεδομένου ότι τα τσιπ της είναι «γενικής χρήσης»— και τόνισε ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ελεγχθεί και να χρησιμοποιηθεί με ασφάλεια.
Η Nvidia πρόκειται να διαθέσει 250 εκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ, σε βάθος πενταετίας, για τη βρετανική έρευνα σχετικά με την ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης. Παράλληλα, ο Huang επισήμανε ότι οι φόβοι περί «φούσκας» στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης είναι υπερβολικοί και ότι η ζήτηση για τσιπ θα παραμείνει υψηλή.
Παραγωγή μέσω τεχνητής νοημοσύνης
ΛΟΝΔΙΝΟ – Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Nvidia, Jensen Huang, δήλωσε ότι θα διέκοπτε την προμήθεια τσιπ σε πελάτη που αναπτύσσει μη ασφαλές λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης, αν και δεν πιστεύει ότι το τρέχον επίπεδο ανησυχίας για τη συγκεκριμένη τεχνολογία είναι δικαιολογημένο.
«Είναι ένα υποθετικό σενάριο, αλλά ναι», απάντησε σε συνέντευξή του στην Emily Chang του Bloomberg, στο Λονδίνο, όταν ερωτήθηκε αν θα σταματούσε να προμηθεύει έναν ανεύθυνο δημιουργό λογισμικού.
«Ωστόσο, πριν προχωρήσεις σε μια τέτοια κίνηση, θα προηγηθεί συζήτηση. Εμείς δεν διοικούμε τις εταιρείες άλλων, και υπάρχει ένα όριο στην κρίση που μπορούμε να ασκήσουμε σχετικά με το πώς χρησιμοποιούν οι άλλες εταιρείες την τεχνολογία μας. Η τεχνολογία μας είναι γενικής χρήσης».
Η Nvidia αποτελεί τον κυρίαρχο προμηθευτή επιταχυντών τεχνητής νοημοσύνης —των τσιπ που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση και τη λειτουργία μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό την έχει φέρει στο επίκεντρο μιας συζήτησης σχετικά με το αν υπάρχει κίνδυνος το λογισμικό να αποκτήσει υπερβολική ισχύ και να ξεφύγει από τον ανθρώπινο έλεγχο.
Στελέχη του κλάδου, όπως ο Διευθύνων Σύμβουλος της Anthropic, Dario Amodei, έχουν προτείνει μια επιβράδυνση της ανάπτυξης σε ολόκληρο τον κλάδο, προκειμένου να αντιμετωπιστούν οι σχετικές ανησυχίες.
Ο Huang, ο οποίος πραγματοποιεί περιοδεία στην Ευρώπη ενόψει εκδήλωσης της εταιρείας στο Βερολίνο, δήλωσε ότι οι φόβοι για την ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης αποτελούν μέρος των «πόνων ανάπτυξης» ενός κλάδου που επεκτείνεται ραγδαία. Το στέλεχος εξέφρασε την πεποίθηση ότι το λογισμικό μπορεί να ελεγχθεί και να αξιοποιηθεί με ασφάλεια.
Στο πλαίσιο της δέσμευσής της για την ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης, η Nvidia πρόκειται να διαθέσει 250 εκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ, σε βάθος πενταετίας, για τη βρετανική έρευνα πάνω στο συγκεκριμένο ζήτημα. Κύριες ειδήσεις
Δείτε τις σημαντικότερες ειδήσεις από όλες τις ενότητες, συγκεντρωμένες σε ένα σημείο.
Συνθήκες αιθαλομίχλης, όπως καταγράφηκαν από την περιοχή Clementi γύρω στις 7:05 π.μ. στις 15 Οκτωβρίου.
Η υποστήριξη θα παρέχεται με τη μορφή πρόσβασης σε χρόνο χρήσης προηγμένων υπολογιστικών συστημάτων. Διάφορα ακαδημαϊκά ιδρύματα της χώρας, μεταξύ των οποίων το Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης και το University College του Λονδίνου, θα μελετήσουν δικλείδες ασφαλείας και τρόπους ελέγχου των πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης (AI agents).
«Πολλές από τις νεοφυείς εταιρείες αντιμετωπίζουν τις δυσκολίες που συνοδεύουν την ανάπτυξη, καθώς μεγαλώνουν με απίστευτα γρήγορους ρυθμούς», δήλωσε ο Huang στη συνέντευξή του. «Η δημιουργία εταιρειών συνεπάγεται μια ευθύνη και μια υποχρέωση λογοδοσίας, στις οποίες οι εταιρείες αυτές καλούνται τώρα να ανταποκριθούν καθώς αναπτύσσονται».
Σύμφωνα με τον ίδιο, μέρος της ανησυχίας που υπάρχει είναι «αυτοπροκαλούμενο», ενώ ο κλάδος, σε γενικές γραμμές, αποτυγχάνει παταγωδώς να εξηγήσει τα οφέλη της νέας τεχνολογίας.
Η ίδια η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αξιοποιηθεί για τη διασφάλιση και τον περιορισμό της τεχνολογίας αυτής, πρόσθεσε ο Huang.
«Πρέπει να επιταχύνουμε την ενσωμάτωση αυτής της τεχνολογίας περιορισμού στα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης», ανέφερε. «Πρέπει να επιταχύνουμε την ανάπτυξη τεχνολογιών παρακολούθησης – και η ίδια η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί ως αυτό το μέσο παρακολούθησης. Επομένως, οφείλουμε να επιταχύνουμε την ανάπτυξη της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης».
Σε μια ημέρα κατά την οποία οι μετοχές της Nvidia και άλλων εταιρειών ημιαγωγών ηγήθηκαν της πτώσης στις αμερικανικές χρηματιστηριακές αγορές, ο Huang επανέλαβε την πεποίθησή του ότι οι φόβοι περί «φούσκας» στην τεχνητή νοημοσύνη είναι υπερβολικοί.
Η ζήτηση για υποδομές τεχνητής νοημοσύνης θα συνεχίσει να υπερβαίνει την προσφορά εξαρτημάτων για τα επόμενα χρόνια, τόνισε.
«Κάποια στιγμή, η προσφορά και η ζήτηση θα εξισορροπηθούν», δήλωσε σε εκδήλωση στο Λονδίνο, «αλλά όχι σήμερα». BLOOMBERG
Nvidia CEO says he would cut off buyers who build unsafe AI
Get ST’s newsletters delivered to your inbox
Nvidia chief executive Jensen Huang said the fears about AI safety are part of growing pains for an industry expanding quickly.
Nvidia chief executive Jensen Huang said the fears about AI safety are part of growing pains for an industry expanding quickly.
PHOTO: AFP
Published Oct 15, 2026, 07:50 AM
Updated Oct 15, 2026, 10:35 AM
Nvidia CEO Jensen Huang said he would stop supplying chips to any customer building unsafe AI, but he still thinks current safety fears are overblown.
He said Nvidia would first talk to the company, since its chips are “general-purpose”, and he stressed that AI can be controlled and used safely.
Nvidia will give US$250 million over five years to UK research on AI safety, while Huang said AI bubble fears are too strong and chip demand will stay high.
AI generated
LONDON – Nvidia chief executive Jensen Huang said he would halt the supply of chips to a customer that was developing unsafe AI software, though he does not believe that the current level of concern about the technology is warranted.
“It’s a hypothetical, but yes,” he said in an interview with Bloomberg’s Emily Chang in London when asked if he would stop supplying an irresponsible developer.
“But before you do so, you would have a conversation. We don’t run other people’s companies, and there’s a limit to the judgment we apply to other companies’ use of our technology. Our technology is general-purpose.”
Nvidia is the dominant supplier of artificial intelligence accelerators, the chips used to train and run AI models. That has put it at the centre of a debate over whether the software risks growing too powerful and slipping out of human control.
AI executives such as Anthropic chief executive Dario Amodei have proposed an industry-wide slowdown to address the concerns.
Huang, who is on a tour through Europe ahead of a company event in Berlin, said the fears about AI safety are part of growing pains for an industry expanding quickly. The executive said he believes that the software can be controlled and deployed safely.
As part of its commitment to keeping AI safe, Nvidia is donating US$250 million (S$321.1 million) over five years towards British research into the issue.
Top stories
Explore top stories from all sections in one place
Hazy conditions seen from Clementi area at about 7.05 am on Oct 15.
The support will come in the form of access to time on advanced computers. Various academic institutions in that country, including the University of Oxford and University College London, will study safeguards and ways to control AI agents.
“Many of the young companies are going through growing pains, and they’re growing incredibly fast,” Huang said in the interview. “There’s an accountability, responsibility that goes along with building companies that they’re just growing into.”
Some of the concern that exists is “self-imposed”, he said, and the industry in general is doing a “horrible job” of explaining the benefits of the new technology.
AI itself can be used to safeguard and help contain the technology, Huang added.
“We should accelerate the integration of this containment technology into AI systems,” he said. “We should accelerate the development of monitoring technologies, and AI is that monitor. So we should accelerate AI technology.”
On a day when Nvidia shares and other chip stocks led declines in US trading, Huang reiterated his belief that AI-bubble fears are overdone.
Demand for AI infrastructure will continue to outrun the supply of components for years to come, he said.
“Eventually, supply and demand will harmonise,” he said at an event in London, “but not today.” BLOOMBERG
